يمكن لهذه التقنية المرعبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقرأ العقول عمليًا

تاكاجي ونيشيموتو ديسمبر 2022 ورقة يشير “إعادة بناء الصورة عالية الدقة باستخدام نماذج الانتشار الكامنة من نشاط الدماغ البشري” إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تم استخدامه لمحاولة استكشاف الروابط بين إشارات الدماغ والصور التي تم إنتاجها من قبل. كانت المشكلة في هذا أن “إعادة بناء الصور الواقعية ذات الدقة الدلالية العالية لا تزال مشكلة صعبة”.

للبدء في معالجة هذه المشكلة ، كان العلماء محظوظين في الوصول إلى مجموعة بيانات المناظر الطبيعية، وهو عمل لجامعة مينيسوتا ، حيث قام المشاركون بدراسة حوالي 10000 صورة مختلفة للأشياء والمناظر الطبيعية والإجابة على أسئلة حولها. قدمت هذه الدراسة بيانات مستفيضة حول طرق تفاعل أدمغتنا مع بعض المشاهد وأنماط التفكير ، كما زودت نيشيموتو وتاكاجي بالمعلومات التي يحتاجونها لإنشاء زوج من برامج الذكاء الاصطناعي التي تعمل جنبًا إلى جنب. فيما بينها ، قام البرنامج بتحليل عمليات المسح الضوئي لبعض المشاركين ، والصور ، والأوصاف النصية للأخير ، ويمكن بعد ذلك إنشاء صورة جديدة مشابهة للأولى.

باستخدام بيانات من 1000 صورة أصلية ، قامت التقنية بتكرار معظمها بشكل جيد للغاية. كانت عملية التدريب لهذه العناصر واسعة النطاق ، ومع ذلك ، كانت البيانات من أدمغة المشاركين المحددين ذات الصلة فقط. هذا النوع من التكنولوجيا والدراسة لا يزال في مهده ، ولكن مع التحسين المستقبلي ، يمكن زيادة نطاقه وإمكانية إخبارنا بكل أنواع الأشياء المخيفة حول أدمغتنا بشكل كبير أيضًا.