كيف تؤثر تحليلات البيانات على التعلم وتؤدي إلى نتائج أعلى

تأثير التحليلات على التعلم

إن تأثير التحليلات على التعلم مهم من خلال توفير ثروة من البيانات التي يمكن استخدامها لتحسين الدورات ، وقياس النجاح ، وتقديم التغذية الراجعة للمتعلمين.

تؤثر تحليلات البيانات أيضًا على التعلم من خلال تزويد المدربين بملاحظات حول كيفية أداء المتعلمين في مجموعاتهم وما الذي يمكن فعله بشكل أفضل لتحسين نتائج المتعلم. ثم يتم استخدام هذه المعلومات من قبل المعلمين لتقديم تعليمات أكثر فاعلية وإعداد المتعلمين بشكل أفضل للتحديات المستقبلية.

لكن هل فكرت في استخدام تحليلات البيانات لدوراتك التدريبية؟ يمكن أن تكون تحليلات البيانات مفيدة للغاية في مساعدتك على اتخاذ قرارات بشأن دوراتك وتحسين تجربة تعلم المتعلمين. في هذه المقالة ، سنناقش ماهية تحليلات البيانات ، ولماذا هي مهمة لمحترفي التعليم الإلكتروني ، وكيف يمكن أن تفيد عملك أو مؤسستك.

استخدام البيانات هو المفتاح

استخدام البيانات هو الميزة الرئيسية التي يتمتع بها التعليم الإلكتروني على التعليم التقليدي. تمكّنك تحليلات البيانات من جمع وتحليل معلومات أداء المتعلمين ، والتي يمكن أن تساعدك على فهم ما ينجح وما لا ينجح. كما يسمح لك بتحسين دروسك من خلال تحديد الفجوات بين ما يعرفه المتعلمون عن موضوع ما قبل أن يأخذوا الدورة التدريبية مقابل ما بعد أخذ الدورة – وهي عملية تسمى “التعلم بعد الدورة التدريبية”. أخيرًا ، توفر تحليلات البيانات رؤى حول كيفية استخدام المتعلمين لدوراتهم التدريبية: هل تظهر في الوقت المحدد؟ هل يكملون الأنشطة خلال الفترة الزمنية المخصصة؟ أم أنهم بحاجة إلى بعض التدريب الإضافي قبل الاستعداد لامتحانات الشهادة؟

تحليلات البيانات هي استخدام البيانات لجمع المعلومات وتحليلها ونمذجتها. إنها أداة قوية يمكن أن تساعدك على فهم المتعلمين لديك ، بالإضافة إلى أدائهم في الدورة التدريبية الخاصة بك. ينمو استخدام تحليلات البيانات بسرعة في التعليم الإلكتروني لأنه يوفر مزايا مثل:

• مساعدتك على تحسين الدورات من خلال فهم ما ينجح وما لا يصلح
• فهم كيفية استخدام المتعلمين لدوراتك التدريبية بحيث يمكنك إجراء تغييرات بناءً على ملاحظاتهم

كيف يمكن أن يفيدك تعلم التقارير والتحليلات؟

يمكن أن تساعدك تحليلات التعلم على تحسين دروسك وفهم فعالية المتعلمين وبيئة التعلم الخاصة بهم. الأمر كله يتعلق بالبيانات والرؤى.

أنها توفر لك الوصول إلى البيانات على المستوى الكلي ، بما في ذلك رؤى مؤسسة واحدة ، ومقارنة البيانات عبر المؤسسات ، والتقارير المفصلة للدروس مقابل الدروس. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تصور عدد المستخدمين الذين يصلون إلى درس معين ، والمدة التي يقضونها فيه ، وأدائهم بعد إكماله.

توفر تحليلات التعلم أيضًا معلومات على المستوى الجزئي حول تفاعل كل متعلم وسلوكه مع المحتوى الخاص بك: على سبيل المثال ، المحتوى الذي تمت مشاهدته بشكل متكرر من قبل المتعلمين أو المحتوى الذي شاهدوه أكثر من مرة خلال الجلسة ، وما النسبة المئوية منهم أكملوا الدرس كل من خلال ، كم عدد المرات التي قاموا فيها بالتبديل بين الموارد في الدرس ، وما إلى ذلك.

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية في أنه يتيح لك الوصول إلى البيانات التاريخية التي تساعدك على اتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب. تمنحك هذه البيانات نظرة ثاقبة حول ما يعمل بشكل جيد في بيئة التعلم الخاصة بك وتخبرك عندما يحتاج شيء ما إلى الاهتمام!

فوائد تحليلات التعلم

فوائد استخدام تحليلات التعلم عديدة:

1. إنشاء تقارير في الوقت الفعلي

تتيح لك تحليلات التعلم اتخاذ إجراءات استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي التي تم جمعها من تفاعلات المستخدمين مع دروسهم – مثل عندما يواجه شخص ما مشكلة في مورد معين واحتياجات التدخل ، عندما يكمل شخص ما مهمة في الوقت المحدد أو يفوتها بسبب التقنية صعوبات – ربما لم تكن ممكنة قبل أن تصبح تحليلات التعلم متاحة كجزء من منصات التعلم الإلكتروني.

2. الوصول إلى تحليلات المستوى الكلي والجزئي

تساعدنا قوة البيانات على التعلم والنمو والتحسين. يمنحك Augmental الوصول إلى بياناتك على مستوى مؤسسي واحد ، ولكنه يوفر أيضًا القدرة على التعمق في ما يحدث على المستوى الجزئي داخل الدورة التدريبية.

يعد إعداد التقارير عبر المؤسسات طريقة لتتبع نتائج النشاط عبر مؤسسات متعددة. على سبيل المثال ، إذا كنت تقدم دورة تدريبية ، فقد ترغب في مقارنة عدد المشاركين الذين نجحوا في الدورة في كل مؤسسة. سيسمح لك هذا بمعرفة مدى فعالية دورتك في مواقع مختلفة.

يعد إعداد التقارير على المستوى الجزئي مشابهًا ولكنه أكثر دقة من ذلك – فهو يركز على المتعلمين الأفراد بدلاً من المجموعات الكاملة. يساعد المؤسسات على تتبع التقدم بمرور الوقت من خلال تحديد المتعلمين الذين يحققون أداءً أفضل ولماذا.

3. الوصول إلى الدروس والبيانات التاريخية للمستخدمين

يمكن أن تساعدك رؤى الدرس التي ينشئها المستخدم في تتبع البيانات التاريخية للمتعلمين ، بالإضافة إلى تفاعلهم مع الدرس. قم بالوصول إلى رؤى الدرس ، والتي ستمنحك نظرة عامة على كيفية تفاعل المتعلمين مع دروسك – بما في ذلك تلك التي تم إكمالها وتلك التي لم تكن كاملة وتلك التي كانت غير مكتملة ولكنها لا تزال نشطة.

يمكن أن تساعدك الرؤى التي تم إنشاؤها على مستوى الموارد في تحديد مقدار الوقت والجهد الذي تم تخصيصه في دروسك ومدى فعالية هذه الموارد في المساعدة في زيادة المشاركة.

4. تتبع تفاعل المستخدمين وأدائهم مع المحتوى الخاص بك

هناك مقياس آخر ننظر إليه وهو ما إذا كان بإمكان المستخدمين الإجابة على جميع الأسئلة بشكل صحيح أم لا. نتتبع أيضًا عدد الأسئلة التي يتخطونها قبل الإجابة على أحدها بشكل صحيح وعدد الأسئلة التي يتخطونها قبل الإجابة على أحدها بشكل غير صحيح. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد ما يجعل تجربة المستخدم جيدة.

يمكن أن تساعدك البيانات أيضًا في فهم كيفية تفاعل المتعلمين مع المحتوى. على سبيل المثال:

• إذا فشل أحد المستخدمين في أحد التمارين ، فيمكنك استخدام التحليلات لمعرفة الخطأ الذي حدث ثم تعديل الدرس لجعله أكثر فعالية.
• تتبع إجمالي الوقت المنقضي على أحد الموارد مقابل الوقت الأصلي المخصص.
• فقط 50٪ من المستخدمين الذين شاهدوا هذا الفيديو أجابوا بشكل صحيح على الأسئلة التالية.
• 85٪ من المتعلمين الذين كانوا واثقين من إجاباتهم أجابوا على هذا السؤال بشكل صحيح.
• قام 30٪ من المتعلمين بالنقر لمعاينة المحتوى قبل الإجابة على هذا السؤال.

5. اتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب لزيادة فعالية المستخدمين وتقليل التكاليف

للمحتوى تأثير كبير على نجاح مؤسستك. الخطوة الأولى هي فهم فعالية المحتوى الخاص بك. توفر لك تحليلات التعلم تحليلاً مفصلاً لكيفية تفاعل الأشخاص مع الموارد ، بما في ذلك من هم وماذا يفعلون ومدة استمرار تفاعلهم مع المحتوى. تساعدك هذه المعلومات على تحسين تصميم الدورة التدريبية من خلال تحديد مجالات التحسين بالإضافة إلى توفير رؤى حول أنواع المتعلمين الأكثر فعالية في إتقان موضوعات أو مفاهيم محددة في الدورة التدريبية.

سواء كنت تحاول العثور على الإجابات الصحيحة أو تريد فقط طريقة سهلة للعثور على ما تحتاجه ، فإن منصتنا ستوفر لهم ما تريده بالضبط.

استنتاج

من الواضح أن تحليلات البيانات لها تأثير عميق على عالم التعلم وتقديم المعرفة. ستلعب دورًا أكبر في المستقبل حيث من المتوقع أن يصل المزيد من الأشخاص إلى المنصات عبر الإنترنت التي تتطلب ملاحظات في الوقت الفعلي من المستخدمين. يمكن أن يؤدي استخدام البيانات لتحسين التدريس وجودة الدروس إلى إحداث فرق كبير للمتعلمين من خلال توفير معلومات أفضل ومخصصة في الوقت المناسب.