تطلق Musixmatch منصة بودكاست للنسخ مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمجتمع

شركة مقرها إيطاليا Musicmatch تشتهر بتقديم كلمات مدعومة من المجتمع لمنصات دفق الموسيقى الرئيسية بما في ذلك Spotify و Apple Music و YouTube Music و Amazon Music و Tidal. يتم الانطلاق الآن منصة جديدة للبودكاست الذي يجمع بين النسخ الذي تم إنشاؤه بواسطة AI والتحرير الذي تم التحقق منه من قِبل المجتمع.

في حين أن هناك الملايين من برامج البودكاست والحلقات المتاحة للمستمعين ، تقول Musixmatch أن البحث عن البودكاست معطل. نتيجة لذلك ، يشير ذلك إلى أن الكثير من ملفات البودكاست الرائعة لا تتواصل مع المعجبين المحتملين. لذلك فهي تستخدم خبرتها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال كلمات الأغاني والاستفادة من خبرتها NLP (معالجة اللغة الطبيعية) لتحسين نسخ البودكاست والبحث والاكتشاف والمشاركة.

تقوم منصة البودكاست الخاصة بـ Musixmatch تلقائيًا بإنشاء نسخ كل يوم لبعض أفضل حلقات البودكاست عبر موضوعات ورسوم بيانية مختلفة. إنها تستخدم بنية نموذج NLP الأساسي ، Umberto ، لوضع علامات على الكلمات الرئيسية مثل الأماكن والأشخاص والموضوعات بمعرفات Wikipedia – معرفات أبجدية رقمية مرتبطة بالمواضيع على Wikipedia. (على سبيل المثال، هذا الرابط يشير إلى معرف Wikipedia المتعلق بـ TechCrunch.)

وبسبب هذا النهج ، فإن الأشخاص الذين يبحثون عن هذه الموضوعات بأي لغة سيحصلون على نتائج دقيقة.

أوضحت الشركة الناشئة لـ TechCrunch أنه بناءً على هذه المعرفات ، فإنها تنشئ رسمًا بيانيًا للموضوع TopicRank الذي يصنف البودكاست استنادًا إلى عوامل مثل عدد الإشارات في إحدى الحلقات أو خبرة المقدمين في الموضوع – تحسين نتائج البحث للبودكاست عندما يبحث المستخدمون عن مواضيع ذات صلة.

“بفضل هذا التصنيف ، يمكن للأشخاص أخيرًا البحث عن أي كلمة رئيسية معينة والعثور على ملفات بودكاست مكتوبة تطابق استعلامهم ، مرتبة حسب مدى ملاءمتها. يعرض فهرس البحث الخاص بنا مجموعة من النتائج الأكثر تفصيلاً وعمقًا من أي خدمات استماع أخرى تعتمد على البيانات الوصفية القياسية لـ RSS والأنواع والفئات المحددة مسبقًا “.

عندما يبحث المستخدمون على منصة البودكاست الخاصة بـ Musixmatch ، فإنه يعرض مقتطفات من النسخ حيث يتم ذكر العبارة التي تم البحث عنها. إذا نقروا على النتيجة ، سيبدأ البث الصوتي مباشرة من الطابع الزمني للمقطع الذي يشير إلى العبارة. هذا رائع جدًا عندما تحتاج إلى الاستماع لبضع دقائق من الصوت أثناء البحث عن شيء ما.

لطالما اعتمدت Musixmatch على مجتمعها لإجراء تعديلات دقيقة على كلمات الأغاني ، والآن تطلب من هؤلاء المستخدمين أن يفعلوا الشيء نفسه مع البودكاست. تشتمل بوابة البودكاست الجديدة للشركة أيضًا على أداة تسمى Podcast Studio ، والتي تسمح للمحررين ومالكي البودكاست بإصلاح النسخ التي تم إنشاؤها بواسطة AI – وهي مفيدة بشكل خاص لأشياء مثل الأشخاص والأسماء التجارية أو المراجع الثقافية.

إذا لم يكن هناك نص لحلقة معينة ، فيمكن للمالك أو أحد أعضاء المجتمع استخدام Podcast Studio لإنشاء حلقة معينة. تقول Musixmatch إن الذكاء الاصطناعي يستغرق ما يقرب من خمس دقائق لإنشاء نص للحلقة. يمكن للمستمعين المنتظمين أيضًا التصويت لصالح حلقة ما للنسخ حتى يعطي المجتمع الأولوية لها.

من المهم أن نلاحظ أنه على منصة Musixmatch ، سيحتوي النسخ الذي تم إنشاؤه بواسطة AI على علامات مثل “Speaker 1” و “Speaker 2” ، في حين أن الحلقات التي يتم تحريرها من قِبل المجتمع ستحتوي على تسميات بأسماء المتحدثين – جنبًا إلى جنب مع علامة “تم التحقق منها”.

تعمل الشركة أيضًا على تسهيل المشاركة من خلال عرض البطاقات التي تحتوي على مقتطفات نصية من البودكاست رابط قابل للمشاركة. علاوة على ذلك ، فهي تعمل على ميزة تسمى المخططات الصوتية ، وهي عبارة عن مقاطع فيديو صغيرة قابلة للمشاركة تتضمن مقتطفات صوتية وتمرير نصوص من بودكاست.

لا تريد Musixmatch الاحتفاظ بكل هذه البيانات لنفسها. يسمح لمالكي البودكاست بتصدير نسخ إلى موجزات الويب والتطبيقات الخاصة بهم. ونظرًا لأن هذه النصوص صديقة لكبار المسئولين الاقتصاديين ، فإنها تجادل بأنها ستجعل من السهل على المستمعين البحث عنها.

ومن بين شركاء Musixmatch الذين تقول إنهم يستخدمون أدواتها في النسخ “The Talent Show” من The Financial Times ؛ “ما وراء المعتاد” و “لماذا أجري” من ريد بُل ؛ وإنتاج Chroa Media بالكامل.

بينما توفر منصة Musixmatch للبودكاست ميزات للمستمعين ، فهي لا تحاول أن تكون مجرد مشغل بودكاست. تقول الشركة الناشئة إن منافسيها هم شركات تعمل في مجال تحليلات الصوت – بما في ذلك التطبيقات التي توفر خدمات النسخ (مثل Podcastle).

“نعتقد أن التحليل الصوتي (الذكاء الاصطناعي ، الدلالي ، إلخ) سيكون ضروريًا في المستقبل القريب ، للعديد من حالات الاستخدام المختلفة. نحن في وضع فريد لتقديم هذه الخدمة للبودكاست بسبب تقنية تحليل المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، ومجتمعنا المتفاعل ، ودورنا داخل DSPs [demand side platforms]قال ماركو باجليا ، كبير مسؤولي المنتجات في الشركة ، لموقع TechCrunch عبر البريد الإلكتروني ، “التي نقوم بتجميع محتوى طرف ثالث لها بالفعل”.

وأضاف أن أحد أهداف الشركة هو أن تصبح مزود نسخ معتمد لخدمات أخرى – تمامًا مثل عروضها في مساحة كلمات الأغاني.