الشروع في برنامج تحليلات التعلم
الشروع في برنامج تحليلات التعلم
عصر البيانات الضخمة
لقد وصلت “البيانات الضخمة” ، والآن بدأ قادة التعلم – والمصممين المتعلمين – في الغوص في منطقة ربما شعرت تقليديًا أنها خارج نطاقنا. ربما كنا نقوم بعمل جيد في كتابة تقييمات رائعة والحصول على بيانات استقصائية حول ردود أفعال المتعلمين ، ولكن ماذا الآن؟
في النهاية ، لا يهتم قادة التعلم وكبار أصحاب المصلحة في الأعمال كثيرًا بما سجلته جوزي في اختبار الامتثال هذا ، ولكن بالأحرى الصورة العامة لما يحدث في المؤسسة وما إذا كان الاستثمار في برامج التعلم يستحق ذلك. إنهم يريدون معرفة ما إذا كانوا سيحصلون على عائد على الاستثمار – عائد الاستثمار من التعلم – وما إذا كانوا قد أنفقوا الميزانية المناسبة والطاقة في الأماكن المناسبة. ويريدون معرفة كيفية تحسين عروضهم للمضي قدمًا للتأكد من أنهم يحركون حقًا الإبرة في تطوير المواهب وتحسين الأداء.
عائد الاستثمار من التعلم
تقليديا ، كان اكتشاف عائد الاستثمار من التعلم أمرًا صعبًا. كيف يمكننا ربط نتائج التعلم بالأشياء المهمة حقًا – نتائج الأعمال؟ في هذا اليوم من البيانات الضخمة والتحليلات ، تتغير المحادثة وأصبح لدى الفرق الآن المزيد من الأدوات والفرص للحصول على رؤى أعمق من أي وقت مضى.
يؤثر هذا على قادة التعلم ومصممي التعليم لأنه يتعين علينا الآن أن نأخذ بعين الاعتبار البيانات التي يجب التقاطها من خلال وجهة نظر مفتوحة للعيون أكثر من أي وقت مضى. وتحليلات البيانات هي مجموعة مهارات جديدة تمامًا ليس لدى معظمنا خبرة بها.
وصلت L&D إلى هناك ولكن لديها طريقة للذهاب
في الشهر الماضي ، قمت مع بريستون جاليس (الرئيس العالمي لتصميم التعلم وابتكار المنتجات في Kineo) بقيادة حلقة نقاش مع كبار القادة من مجموعة متنوعة من المؤسسات حول البيانات والتحليلات كجزء من برنامج OnCon Learning Leaders. شارك المشاركون مكانهم باستخدام تحليلات البيانات. لقد طرحنا هذا السؤال مع النتائج التي تتبع منحنى الجرس – مما يعني أن معظم المشاركين يشعرون أن لديهم طريقًا للذهاب.
كيف حالك بالبيانات والتحليلات؟
- نحن لم نبدأ حتى.
- نحن نجمع بيانات LMS التقليدية ولكن هذا كل شيء.
- نحن نجمع البيانات ولكن بالتأكيد لدينا طريقة لنقطعها.
- نشعر بالرضا تجاه البيانات ، ولكن لا يزال لدينا بعض الثغرات.
- لدينا هذا. نحن نجمع البيانات ونحللها ويمكننا التصرف بناءً عليها.
أين تقع وظيفة البيانات داخل المؤسسة؟
تحدثنا مع المشاركين حول هذا الموضوع من الذى يقوم بالبيانات والتحليلات في مؤسستهم ، وهذا رسم صورة لنموذج النضج الناشئ لفرق التعلم. يبدو أن المسار إلى برنامج بيانات وتحليلات قوي للتعلم يتبع المسار الأول حيث يطور فريق التعلم المهارات ويبدأ في تعلم الأساسيات ومحاولة “القيام” بالبيانات والتحليلات. قد تقول “عالم البيانات العرضية”.
يبدو أن المؤسسات الأكبر والأكثر نضجًا تتطور بعيدًا عن هذا النهج وتعتمد بدلاً من ذلك على فريق بيانات وتحليلات مركزي يتعاون مع جانب التعلم من العمل. في هذه المؤسسات ، يتم وضع البيانات من جميع أنحاء المكان في مستودع بيانات – من LMS و LRS وإدارة الأداء والموارد البشرية ونتائج المبيعات وما إلى ذلك. ومن هناك ، يمكن لعلماء البيانات المحترفين إلقاء نظرة على الصورة الكبيرة وتحديد الاتجاهات والعوامل المهمة حقًا – على سبيل المثال ، الأشخاص ذوو الأداء العالي الذين يتفوقون على أرقامهم كل عام هم الذين يقرؤون المزيد من المقالات عبر الإنترنت ويشاركون في مناقشات المنتدى. أو القادة الذين خضعوا لبرنامج تطوير القيادة XYZ يستمرون في العمل لفترة أطول ويتمتعون باحتفاظ أعلى.
إذن، أين تبدأ؟
شارك بريستون تجربته من حياة العمل السابقة في وضع برامج البيانات والتحليلات في المؤسسات الكبيرة. لقد وضع إطارًا مفيدًا يمكنك مراعاته عند نضج بيانات التعلم وبرنامج التحليلات المعمول به في مؤسستك:
- ماذا نحتاج ونريد قياس؟ سيساعد هذا في تعلم التصميم ، لضمان التقاط اللحظات المناسبة. ذكر أحد المشاركين في جلستنا استخدام تدابير تأثير الأعمال في مجلة Chief Learning Officer– النظر في الاحتفاظ بالموظفين ، والمبيعات ، ونمو الإيرادات ، ورضا العملاء ، وخفض التكلفة ، وعوامل أخرى.
- هل لديك رعاية كبار؟ من المحتمل أن تستغرق هذه العملية بعض الوقت وستحتاج إلى إشراك أفراد من جميع أنحاء العمل. من المفيد الحصول على دعم من أحد كبار القادة أثناء بناء ثقافة التقاط البيانات وإجراء التغييرات بناءً على تلك البيانات.
- كيف انت ذاهب ل تجميع تلك البيانات؟ هل تقوم بتخزين البيانات في LMS ، LRS ، في مكان آخر؟ من أين ستحصل على بيانات العمل؟
- كيف س ختم البيانات؟ هذا هو المكان الذي ستساعد فيه خلفية علم البيانات – وجود شخص على متن الطائرة يمكنه الحصول على رؤى من البيانات ، وتحديد الأنماط والاتجاهات ، وربط النقاط.
- كيف س تصور البيانات؟ تصبح مشاركة القصة مع أصحاب المصلحة الرئيسيين أسهل عندما يكون لديك أدوات ذكاء الأعمال التي يمكن أن تساعدك على تقديم البيانات بطرق أكثر جدوى ، واستخراج هذا السرد.
- ماذا تريد فعل بما تتعلم؟ هل لديك إطار عمل لاتخاذ القرار لتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها بناءً على ما تخبرك به البيانات؟
سيستغرق بناء نهج بيانات وتحليلات قوي ومتعدد الوظائف وقتًا. ابدأ بتجارب صغيرة لمعرفة ما إذا كان بإمكانك اكتساب المزيد من الأفكار القابلة للتنفيذ. اسحب الأجزاء الأخرى من العمل. ولا تشعر أن هذه قبعة أخرى تحتاج إلى ارتدائها – احصل على المساعدة!
قم بتنزيل دليلنا لبناء مؤسسة تعليمية قائمة على البيانات للمزيد.
كينو
تساعد Kineo الشركات الرائدة في العالم على تحسين الأداء من خلال التعلم والتكنولوجيا. نحن نجمع بين الجودة في التعلم وخدمة العملاء الحائزة على جوائز والابتكار. نحن هنا لمواجهة تحديات التعلم والأداء – وتحقيق النتائج.
نُشرت في الأصل في kineo.com.