UpCodes تطلق Copilot ، مساعد أبحاث قائم على الذكاء الاصطناعي لبناء أكواد البناء

لأكثر من سبع سنوات ، أكواد لقد جعل العالم المعقد لقوانين البناء أسهل على الأشخاص مثل المتخصصين في الصناعة وأصحاب المنازل في فهمه. يشتمل نظامها الأساسي على قاعدة بيانات قابلة للبحث تغطي اللوائح في جميع الولايات وميزات مثل “التدقيق الإملائي” الذي يحدد أخطاء التعليمات البرمجية. اليوم ، تعلن الشركة الناشئة عن أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي ستجعل التنقل في عالم أكواد البناء أكثر بساطة. يعمل Copilot ، الذي يُطلق عليه اسم Copilot والمبني على ChatGPT-4 ، كمساعد باحث ، ويجيب على أسئلة التعليمات البرمجية المعقدة ويعلق على الردود بروابط إلى الأقسام ذات الصلة من التعليمات البرمجية.

أعلنت UpCodes أيضًا أنها أغلقت سلسلة A بقيمة 3.5 مليون دولار ، مخصصة للتوظيف مع استمرارها في تطوير Copilot وإضافة المزيد من الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى نظامها الأساسي. جنبًا إلى جنب مع التمويل السابق لشركة UpCodes ، بما في ذلك السلسلة الأولى التي تم الإعلان عنها في مارس 2021 ، وبذلك يصل إجمالي المبلغ الذي تم رفعه إلى 7.6 مليون دولار.

الجولة الأخيرة كانت بقيادة مشاريع البناء، شركة رأس مال استثماري تركز على تقنيات البناء والعقارات. ومن بين المشاركين الآخرين مؤسسي PlanGrid وهما CapitalX و Bragiel Bros.

تضم UpCodes الآن أكثر من 650،000 مستخدم نشط شهريًا وقد قدمت أكثر من 100 مليون مشاهدة للصفحة. منذ أن قامت TechCrunch بتغطية UpCodes آخر مرة في مارس 2021 ، فقد نمت كثيرًا. قال سكوت رينولدز ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة ، إن فريق الشركة الناشئة قد تضاعف ، وتضاعفت إيراداتها أربع مرات وتوسعت عروض منتجاتها لتشمل المزيد من شرائح المستخدمين. كما زاد كود البناء الذي يشمله من أقل من مليوني قسم إلى أكثر من خمسة ملايين قسم مستضاف ، وهو يوفر الآن تغطية لجميع الولايات الأمريكية والمدن الكبرى.

قبل إطلاق Copilot ، ركزت UpCodes على بناء قاعدة بياناتها الخاصة بالرمز ، وغالبًا ما كانت تقوم برقمنة اللوائح التي كانت متوفرة فقط في الكتب المرجعية المادية ، مما يسهل البحث عنها. بالإضافة إلى أكثر من خمسة ملايين قسم رمز ، فإنه يستضيف أيضًا 160.000 تعديل محلي. تتغير الرموز باستمرار ، لذا تقوم UpCodes بتحديث حوالي 7000 كل شهر في المتوسط.

قاعدة البيانات الخاصة بها قابلة للبحث وتحتوي على أدوات أخرى مصممة لجعل الامتثال للكود أسهل ، مثل ميزة التحقق من الكود ، ولكن حتى استخدام هذه يستغرق الكثير من الوقت بسبب مدى تعقيد اللوائح. يهدف مساعد الطيار إلى تبسيط عملية البحث عن الكود بشكل كبير.

أعطى رينولدز بعض الأمثلة على الأسئلة التي يمكن أن يجيب عليها مساعد الطيار:

• احسب مسافة السفر لشغل معين في مبنى ، أو أقصى مسافة يمكن لأي شخص قطعها في حالة الطوارئ ، إلى المخرج (تم تضمين مثال على استجابة Copilot لهذا النوع من الاستعلام في الرسم أعلاه).
• توسع في السياق خلف قسم التعليمات البرمجية للمساعدة في فهم المعنى
• ابحث عن أقسام الكود ذات الصلة أو الأكثر صرامة للرموز الأخرى مثل البناء والحريق والرمز الميكانيكي
• قم بإنشاء قائمة مرجعية للوائح السطح السكني ، مع ربط أقسام الكود ذات الصلة

يجيب مساعد الطيار على هذه الأسئلة ويساعد المستخدمين من خلال الاستشهاد بأقسام الكود التي يسحب منها المعلومات ، حتى يتمكنوا من مراجعة الكود الفعلي بأنفسهم.

قال رينولدز: “لقد كنا نميل دائمًا بشدة إلى التعليم ومساعدة المستخدمين على فهم السياق الأساسي”. تخطط UpCodes لإضافة المزيد من المحتوى التوضيحي إلى Copilot مما سيساعد المستخدمين على فهم الكود بشكل أكبر ، بما يتجاوز المحتوى المتاح للجمهور.

والجدير بالذكر أن القوانين التي استضافتها UpCodes ساهمت في أعلى نسبة 0.01٪ من بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Bard. قال رينولدز إن محترفي البناء غالبًا ما يلجأون إلى تلك الأدوات للإجابة على أسئلتهم. تم تدريبهم على مجموعة بيانات C4 من Common Crawl ، والتي تم سحبها مباشرة من موقع UpCodes على الويب (الوصول الأساسي إلى قاعدة بيانات الرموز الخاصة بها مجاني).

وأوضح “هناك زيادة في التركيز على جودة البيانات لتدريب LLMs”. يحتوي UpCodes على مكتبة واسعة من قانون البناء عالي الجودة ، وهو مثالي لتدريب ماجستير في القانون لأننا المصدر الوحيد عبر الإنترنت للعديد من هذه القوانين. ربما لم يكن قرارًا واعًا بتضمين قوانين البناء وأكثر نتيجة لخوارزمية تحديد بيانات الجودة ذات الصلة عبر مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك قوانين البناء “.

لكن رينولدز أضاف أن الزحف يشمل فقط لقطات في الوقت المناسب ، لذلك من المحتمل أن تعمل نماذجهم من كود قديم لأن اللوائح تتغير باستمرار.

هذا يعطي Copilot ميزة ، لأنه يعتمد على قاعدة بيانات UpCodes المحدثة باستمرار. علاوة على ذلك ، تختلف الرموز أيضًا بشكل كبير من ولاية قضائية إلى أخرى. قال رينولدز إن UpCodes أمضت سنوات في بناء البنية التحتية للحفاظ على تحديث قاعدة بيانات الأكواد الخاصة بها.

من أهم التحديات التي تواجه أي مشروع ذكاء اصطناعي هو الحد من الهلوسة. قال رينولدز إن واحدة من أكبر الخطوات التي اتخذتها UpCodes هي “تسييج” مساعد الطيار في أكواد قابلة للتطبيق لمشروع ما. هذا يعني أنه يوزع أكثر من خمسة ملايين قسم من الكود ، بما في ذلك 160.000 تعديل ، بناءً على موقع المستخدم وسنة التصريح. كما أنه يجمع بيانات إضافية مثل نوع المبنى للتأكد من أن Copilot لا يستخدم سوى الرموز ذات الصلة.

يحتوي برنامج Copilot على نظام داخلي يقوم بضبط الاستجابات الخاصة بقانون البناء ، ويمرر كل استعلام عبر طبقات متعددة من التحليل لفهم الأسئلة وتحليلها بشكل أفضل. إنه يركز على الرموز الخاصة بالولاية القضائية ، لمراعاة الفروق ولأن محترفي البناء غالبًا ما يكونون على دراية بالعديد من الولايات القضائية في وقت واحد. بمجرد طرح السؤال ، يقدم Copilot إجابات مع السياق والمراجع المباشرة حتى يتمكن المستخدمون من معرفة كيفية وصوله إلى إجابة.

يتعين على المستخدمين المشتركين في خطة UpCodes المدفوعة طرح ثلاثة أسئلة على Copilot. إذا كانوا يريدون وصولاً غير محدود ، فيمكنهم الترقية إلى UpCodes Professional أو إضافته إلى خطة المؤسسة الخاصة بهم.

سيتم استخدام سلسلة “أ” من UpCodes في التوظيف لقسم الهندسة ، بالإضافة إلى كل قسم يساهم في برنامج Copilot. وقال رينولدز إنها تخطط لتوسيع مكتبة الشفرات الخاصة بها ومواردها حتى يتمكن كوبيلوت من إنتاج إجابات أكثر تعقيدًا وإضافة ميزات جديدة ، مثل إدارة المشروع.

يُعرف فريق الشركة الناشئة باسم Building Ventures منذ تأسيسه. وأضاف: “اعتقدنا أنهم سيكونون الشريك المثالي لسلسلة أعمالنا” ، موضحًا أن الشركة تتكون من مشغلين سابقين في صناعة البناء ، بما في ذلك المؤسسون السابقون. تعمل محفظتها وقاعدة LP كمورد قيم للتوجيه عندما تحتاج UpCodes للتحقق من صحة الأفكار.

قال رينولدز: “يمكن أن تكون صناعة البناء غامضة ، وأن تكون عالماً في حد ذاته ، لذا فإن وجود مستثمرين وشركاء منغمسين فيها لعقود من الزمان أمر مفيد”.

في بيان حول استثمار Building Ventures في UpCodes ، قال الشريك Allen Preger: “من خلال توحيد وصيانة جميع أكواد البناء في منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، تعمل UpCodes على تحويل التوافق مع التعليمات البرمجية للبيئة المبنية. نحن متحمسون لقيادة استثماراتهم من الفئة أ “.