مع ازدياد جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تستحوذ Ramp على شركة Cohere.io الناشئة لدعم العملاء
مع ازدياد جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تستحوذ Ramp على شركة Cohere.io الناشئة لدعم العملاء
هل تريد المزيد من أخبار التكنولوجيا المالية في بريدك الوارد؟ اشتراك هنا.
شركة أتمتة التمويل المنحدر اكتسب cohere.io ، شركة ناشئة قامت ببناء أداة لدعم العملاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، أخبرت الشركات TechCrunch حصريًا.
تأسست في عام 2020 ، Cohere.io ومقرها نيويورك (يجب عدم الخلط بينه وبين Cohere ، وهي شركة ناشئة أخرى للذكاء الاصطناعي قامت بجمع رأس المال مؤخرًا) جمعت 3.1 مليون دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Initialized Capital ، والتي جمعت لاحقًا 400000 دولار أخرى في التمويل. من بين الداعمين الآخرين Y Combinator و BoxGroup و Soma Capital و Shrug Capital و Chapter One. يشمل المستثمرون الملاك الرئيس التنفيذي لشركة Plaid والمؤسس المشارك Zach Perret ، و Elad Gil ، و Naval Ravikant ، و Opendoor’s Eric Wu ، و Prasanna Sankaranarayanan ، ومؤسسي Ramp إريك جليمان وكريم عطية ، وجاك ألتمان ، من بين آخرين.
تمثل الصفقة أول استحواذ لشركة Ramp منذ شرائها مشترمنصة “التفاوض كخدمة” التي ادعت توفير أموال عملائها في عمليات الشراء الكبيرة مثل عقود البرامج السنوية. في أغسطس 2021 والثانية منذ إنشائها عام 2019. ولم يتم الكشف عن الشروط المالية.
كما ذكرت سابقًا موقع TechCrunch ، مؤسسو Cohere الثلاثة ، يونيو لينو جايسون وانج و راهول سينجوتوفيلو (CTO) ، التقى لأول مرة أثناء التحاقه بجامعة ديوك. ومن المثير للاهتمام ، أن لين غادر لاحقًا للعمل في Ramp ، لكن الآخرين تخرجوا أثناء الوباء.
بعد عام واحد ، غادر لين Ramp للمساعدة في بدء Cohere.io. والآن لين ، Sengottuvelu وانضم ثلاثة مهندسين آخرين إلى Ramp لقيادة المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بهدف حل المشكلات لعملاء Ramp “بطرق جديدة تمامًا وأكثر فاعلية جذريًا”. ينضم مندوب مبيعات واحد إلى فريق Ramp أيضًا (غادر وانغ كوير في عام 2021).
أخبر Cohere.io موقع TechCrunch في وقت رفعه في عام 2021 أن هدفه كان تحسين تجربة مشاركة الشاشة وسطح المكتب البعيد. باستخدام تقنية Cohere ، كما زعمت ، يمكن للشركات مساعدة العملاء “في ثوانٍ” من خلال التحكم الفوري في شاشاتهم دون أي تنزيلات أو إعداد من جانب العميل.
اكتسبت سهولة الاستخدام هذه الشركة الناشئة في وقت مبكر أكثر من 50 عميلًا يدفعون مقابل منتجاتها ، بما في ذلك TechCrunch Disrupt 2020 الفائز بجائزة Canix، CopyAI ، Ramp وغيرها. منذ ذلك الحين ، على الرغم من ذلك ، Cohero.io حوّل التركيز من مشاركة الشاشة إلى أتمتة دعم LLM (وضع اللغة الكبيرة). تقول إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير في الحقوق “منذ ما قبل ظهور ChatGPT” لاستخراج بيانات دعم العملاء التاريخية للشركات وتطبيقها على أسئلة مماثلة في المستقبل.
تم استخدام منتج التشغيل الآلي للشركة من قبل فرق مثل Ramp and Deel لتوليد “معرفة دعم عالية الجودة” من تفاعلات العملاء الحالية ، وحل ما يصل إلى 60٪ من التذاكر تلقائيًا ، كما قالت الشركة. كجزء من عملية الاستحواذ ، قال رامب سيستمر تقديم الخدمة لجميع العملاء “في وضع الصيانة” ، لكنها ستركز جهوده على تكييف منتج الأتمتة الذي يعمل بنظام LLM لمساعدة عملاء Ramp على أتمتة سير عملهم واستخدام وفهم بيانات إنفاقهم بشكل أفضل.
في حين رفض مؤسسو Cohere الكشف عن أرقام الإيرادات الصعبة ، قالوا إن الشركة شهدت نموًا في الإيرادات بنسبة 150٪ على أساس سنوي ونمت إلى أكثر من 200 عميل (بما في ذلك Rippling و Loom و SecureFrame) في وقت الاستحواذ في النهاية. الشهر الماضي. Ramp نفسها لديها أكثر من 15000 عميل.
اعتمادات الصورة: منحدر / Cohere.io
قال الرئيس التنفيذي لشركة Ramp Glyman لـ TechCrunch ذلك تميز نهج Cohere.io عن روبوتات الدردشة الأخرى في السوق والتي تتطلب من الموظفين تحديد الاختلافات المختلفة لأسئلة العملاء والإجابة عليها يدويًا لضمان الاستجابات الدقيقة.
سعيد يونيو لين:هناك الكثير من البائعين يقومون ببعض الأتمتة هناك. وتاريخيًا ، تم استهداف مجموعة كاملة منها نحو حالات استخدام أبسط ، على سبيل المثال ، التجارة الإلكترونية ، أو SaaS للمستهلك البسيط بحيث لا يكون العدد الإجمالي للأسئلة التي يمكن للأشخاص طرح إجابات عليها كثيرًا “.
مفاضلة Cohere ، Sengottuvelu قال ، هو قدرته على إنشاء محتوى “للأسئلة النادرة جدًا” و “للمؤسسات المعقدة ذات المنتجات المعقدة مثل Ramp.”
وأضاف ، على وجه التحديد ، يستخدم منتج الأتمتة الخاص بـ Cohere مركز المساعدة الحالي وبيانات التذاكر لإنشاء مهام سير العمل وتحديد مجالات التحسين في أنظمة الخدمة الذاتية. يوفر Cohere أيضًا مقاييس أداء “شاملة” ، مما يمنح الشركات رؤى ثاقبة حول فعالية الخدمة الذاتية في فئات المنتجات المختلفة.
تشمل المشاريع الأولية جعل سير العمل “أكثر آلية”. Sengottuvelu قال ، من خلال استكمال العمليات متعددة الخطوات نيابة عن العملاء ، بالإضافة إلى تحسين قدرة Ramp على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات غير المهيكلة والمنظمة “حتى يحصل العملاء دائمًا على أفضل سعر للبرامج.” على سبيل المثال ، يستخدم Ramp Sengottuvelu’s jsonformer مشروع – مما يتيح للمطورين وضع حدود صارمة على ما يمكن أن تنتجه LLM. نظرًا لأن Ramp تتعامل مع مجموعات ضخمة من البيانات غير المهيكلة ، فإن Jsonformer تساعد الشركة على وضع تلك البيانات في تنسيق منظم “يسهل تحليله واستخدامه” ، على حد قول Ramp. في الواقع ، تستخدم ميزة معلومات الأسعار الجديدة للشركة التكنولوجيا لاستخراج التفاصيل من العقود والفواتير والإيصالات ، في محاولة للحصول على سعر عادل لعملائها من البائعين.
والجدير بالذكر أن Ramp لم يكن الخاطب الوحيد لـ Cohere.io ، وفقًا لمؤسسي الشركة.
“لقد حصلنا على عروض أخرى من بعض اللاعبين في الفضاء الذين رأوا الكثير من القيمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكننا نعتقد أن الكثير من قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ستنتمي إلى الشركات التي لديها إمكانية الوصول إلى بيانات العملاء هذه ، وأن Ramp خارج هذه الشركات . ” ، أساسًا. وهي واحدة من أسرع الشركات نموًا في مجال التكنولوجيا ، لا سيما في هذه البيئة الكبيرة ، “قال لين.
بالنسبة إلى Ramp’s Glyman ، كان واضحًا منذ البداية أنه بمجرد أن بدأت شركته في استخدام Cohere.io ، “فجأة تم الرد على غالبية التذاكر بشكل صحيح بطريقة آلية.”
قال “لقد نجحت بالفعل”. “كان التطور التقني للفريق أبعد من أي شيء رأيناه من قبل.”
هل حصلت على معلومات إخبارية أو معلومات داخلية حول موضوع قمنا بتغطيته؟ نود أن نسمع منك. يمكنك التواصل معي على [email protected]. أو يمكنك إرسال ملاحظة إلينا على [email protected]. يسعدني احترام طلبات عدم الكشف عن هويته.