ما هي أفضل الممارسات عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسستك؟

أفضل 5 ممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من النتائج

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العالم في السنوات الأخيرة ، ومن المتوقع أن يستمر في تغيير طريقة عملنا وتعلمنا. هناك الكثير مما يمكننا قوله حول فوائد الذكاء الاصطناعي. إنه يخصص التعلم ، ويقدم الدعم على مدار الساعة ، ويزيد من مشاركة المتعلم ، ويعزز إمكانية الوصول ، ويؤدي إلى أتمتة المهام ، ويمنع الأخطاء ، وغير ذلك الكثير. ومع ذلك ، فإن الطريقة الوحيدة للاستمتاع بكل هذه الفوائد هي معرفة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في أنظمتك الحالية. لهذا السبب ، نشارك أفضل 5 ممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي ستساعدك على تحقيق النتائج المرجوة.

أفضل الممارسات للتنفيذ السلس للذكاء الاصطناعي

1. جهز فريقك

من المهم أن تتذكر أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تحتاج إلى توجيه من فريق من الخبراء. لذلك ، قبل المضي قدمًا في تنفيذ نظام الذكاء الاصطناعي ، يجب عليك أولاً الاستثمار في تدريب أصحاب المصلحة. بالإضافة إلى ذلك ، لكي يشارك موظفوك في العملية ، يجب أن تكون شفافًا بشأن استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي. قسّم الميزات المختلفة لأداة الذكاء الاصطناعي التي ستستخدمها ووضح المشكلات التي تريد حلها مع كل منها. إن السماح لموظفيك بمعرفة كيفية تأثر كل قسم والطريقة التي سيتم بها تحسين سير العمل هو أيضًا طريقة رائعة لتبديد أي شكوك يحيط بإدخال التكنولوجيا الجديدة.

2. فهم البيانات الخاصة بك

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل فقط بقدر ما تسمح به بياناته. أحد الأسباب الرئيسية لعدم حصول المؤسسات على عائد الاستثمار المطلوب من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها هو أنها لم تقم بإعداد بياناتها الأولية بشكل صحيح. لا ترتكب نفس الخطأ وقم بتجميع فريق من الخبراء لتمشيط بياناتك التنظيمية وإعدادها للتحليل. ابحث عن المعلومات المفقودة أو الأخطاء أو المعلومات المتحيزة. تذكر أن تتحقق من وجود جميع العلاقات بين البيانات والتنبؤات التي تريد تحقيقها. يمكن أن يساعدك مثل هذا التحليل أيضًا في تشكيل توقعاتك فيما يتعلق بالنتائج التي ستحصل عليها ، حيث قد تكتشف القيود والحدود التي لا يمكنك تحسينها.

3. تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك

أفضل ممارسة أخرى لتطبيق الذكاء الاصطناعي يجب عليك اتباعها هي تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل صحيح. يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي الشامل ثلاث مراحل متميزة: التدريب الأولي ، والتحقق من صحة التدريب ، والاختبار. تبدأ المرحلة الأولى بإدخال مجموعة كبيرة من البيانات المعدة في النموذج لبدء عملية التعلم. خلال هذه المرحلة ، يمكنك التحقق من وجود أي أخطاء مبكرة قد تحدث. بالانتقال إلى المرحلة الثانية ، أنت جاهز لتقييم أداء نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة جديدة من بيانات التحقق. سيتم عرض أي أخطاء أو أخطاء في مرحلة التدريب الأولية هنا. أخيرًا ، يمكنك اختبار النظام ببيانات غير منظمة في العالم الحقيقي. إذا كانت الخوارزمية تعمل جيدًا ، فهي جاهزة للتشغيل. إذا لم يكن كذلك ، يجب إعادة التدريب من البداية.

4. تحديد وقائع الاستخدام

إن الاستماع إلى كل الأشياء التي يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحقيقها قد يجعل من الصعب تحديد نقطة انطلاق مثالية. ومع ذلك ، فإن تحديد حالة الاستخدام الصحيحة يمكن أن يحدد نغمة استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي الناجحة في مؤسستك. يمكن إتمام هذه العملية بسهولة عندما يكون لديك مشكلة عمل حقيقية في الاعتبار ، مصحوبة بمجموعة البيانات الصحيحة. بعد ذلك ، كل ما عليك فعله هو إنشاء دراسة جدوى بنفسك أو بمساعدة خبير والبدء في اختبار فرضياتك. غالبًا ما يكون من المفيد معرفة كيف استفاد المنافسون أو الأقران من الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المشابهة لمشكلتك.

5. قياس وتتبع النتائج

يمكن أن تكون تجربة الذكاء الاصطناعي ممتعة للغاية ، ولكن لا تنسَ أنه لا يزال مشروعًا تجاريًا يجب أن يحقق نتائج معينة. لإبقاء استثمارك تحت المراقبة في جميع الأوقات ، حدد أهدافًا قابلة للقياس يمكنك التحقق منها في نهاية كل خطوة تنفيذ. بالإضافة إلى ذلك ، تأكد من أن كل إجراء تتخذه يتوافق مع أهداف عملك. سيسمح لك ذلك بتحديد أي انحرافات بمجرد حدوثها وليس في نهاية المشروع. يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار من البيئة التي يتفاعل معها ، لذلك من المهم ألا تتوقف أبدًا عن الاختبار إذا كان أداؤها لا يزال في المستوى المطلوب. أخيرًا ، سيضمن وضع جدول زمني وميزانيتك بعض المساحة للمشكلات غير المتوقعة في الاعتبار إطلاقًا فعالًا للذكاء الاصطناعي.

خاتمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات ثورية في العديد من وجوه حياتنا. بمجرد اكتشاف الطريقة الصحيحة لتنفيذها في عملك ، يمكنك أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً ، وبناء نماذج أعمال بسرعة غير مسبوقة ، ووضع تنبؤات قيمة حول المستقبل ، وإحداث ثورة في تدريب الموظفين ، وما إلى ذلك. اتبع أفضل ممارسات تنفيذ الذكاء الاصطناعي شاركنا في هذا المقال ، وستتمكن بسرعة من الاستمتاع بهذه المزايا وغيرها الكثير.