فلتبدأ حروب الذكاء الاصطناعي!

الأخبار الكبيرة كان هذا الأسبوع دعوة من شخصيات التكنولوجيا البارزة لإيقاف تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا من OpenAI’s GTP-4 – خوارزمية اللغة ذات القدرات المذهلة وراء ChatGPT – حتى يمكن فهم المخاطر بما في ذلك الاستغناء عن الوظائف والمعلومات الخاطئة بشكل أفضل.

حتى لو قامت أوبن إيه آي وجوجل ومايكروسوفت وغيرهم من الشركات ذات الثقل التكنولوجي بإيقاف ما يفعلونه – ولن يوقفوا ما يفعلونه – فمن المحتمل أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها بالفعل عميقة التأثيرات ، خاصة في تطوير البرمجيات.

قد لا تبدو صفقة تجارية عادية ، لكنها صفقة ألفابت اتفاق لتزويد الذكاء الاصطناعي ل إعادة، أداة ترميز على شبكة الإنترنت مع أكثر من 20 مليون مستخدم ، هي نوع من التحول الزلزالي. ستستخدم ميزة Replit نماذج Google للذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع نماذج أخرى ، بتنسيق الكاتب الشبح، أداة توصي بالكود والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالرمز بطريقة مشابهة لـ ChatGPT. أخبرني أمجد مسعد ، الرئيس التنفيذي لشركة ريبليت ، أن Google لديها “تقنية رائعة للغاية” وأن شركته يمكن أن تضعها في أيدي المطورين. من خلال هذه الشراكة ، ستوفر Google أيضًا ميزة Replit لمستخدمي جوجل كلاودمساعدتها في الوصول إلى المزيد من العملاء التجاريين.

تعتبر هذه الخطوة مهمة بشكل خاص لأن Alphabet تتجه إلى Microsoft و GitHub ، والتي تستخدم أيضًا AI لمساعدة المبرمجين باستخدام Copilot ، وهو ملحق لـ استوديو مرئي. نفس الذكاء الاصطناعي الذي يجعل ChatGPT يبدو ذكيًا للغاية ويعمل على لغات الكمبيوتر. عندما تبدأ في كتابة التعليمات البرمجية ، ستقترح أدوات مثل Copilot طريقة لإكمالها.

تشير خطوة Alphabet أيضًا إلى ما يمكن أن يكون ساحة المعركة الكبيرة التالية لشركات التكنولوجيا الكبيرة. بينما يتم إيلاء الكثير من الاهتمام لحيل صالون ChatGPT وإصدارات Midjourey 5 من دونالد ترامب ، فإن القصة الأكبر تدور حول الشركة التي يمكن أن تقدم للمطورين أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي – والبرمجيات الجديدة التي سيبنيها المطورون باستخدام الذكاء الاصطناعي من جانبهم.

تشير الأبحاث من Microsoft إلى أن المطورين يمكن أن يؤدي المهام بشكل أسرع بنسبة تزيد عن 50 بالمائة عند استخدام مساعد AI. يمكن للشركات التي تقدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي جذب المطورين إلى أدوات الترميز الخاصة بهم وجعل هؤلاء المستخدمين مدمنين على السحابات والأشياء الأخرى. طورت أمازون أداة ترميز AI تسمى Code Whisperer ، وتعمل Meta على واحدة للاستخدام الداخلي أيضًا. من المفترض أن شركة آبل لن تريد أن تتخلف عن الركب.

بالإضافة إلى مساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية ، بدأت منظمة العفو الدولية في تغيير طريقة تجميع الكود معًا. في الأسبوع الماضي ، أعلن OpenAI أنه تم إنشاء المكونات الإضافية الأولى لـ ChatGPT. سيمكنون الروبوت من أداء مهام مثل البحث عن الرحلات الجوية ، وحجز المطاعم ، وطلب البقالة. يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في التعليمات البرمجية أيضًا إلى تسريع تطوير البرامج. شارك Masad of Replit هذا الأسبوع مثالًا رائعًا –أحد التطبيقات التي ستحول الأوامر الصوتية إلى مواقع ويب عاملة. يقول مسعد: “نعتقد أن الكثير من مشاريع البرمجيات ستبدأ بهذه الطريقة في المستقبل”.

مع تقدم الأمور بهذه السرعة ، يجدر التفكير في عواقب الدمج السريع للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إعادة إنتاج الثغرات الأمنية في الكود يقترحون أن المطورين قد لا يلاحظون أو قد لا يتمكنون من اكتشافه. ربما يصبح المطورون أكثر رضاءًا ، أو يرون أن مهاراتهم تتقلص ، إذا اعتمدوا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. وأي نوع منالدين الفنيهل يمكن أن يظهر إذا احتاج المبرمجون إلى العودة وإصلاح البرامج التي لم يسبق لأي إنسان فحصها عن كثب؟

قد لا يمر وقت طويل قبل أن نكتشف ذلك.