شركة ترجمة تعمل بالذكاء الاصطناعي تكشف عن جدول زمني “الأول عالميًا” للتميز
شركة ترجمة تعمل بالذكاء الاصطناعي تكشف عن جدول زمني “الأول عالميًا” للتميز
كشفت شركة إيطالية عن طريقة جديدة لقياس تقدم الذكاء الاصطناعي: تحليل التحسينات في الترجمة الآلية.
مترجممزود خدمات الترجمة ، استخدم النهج للتنبؤ بالوقت الذي سنحقق فيه التفرد ، وهو مفهوم غامض يُعرَّف غالبًا على أنه النقطة التي تصبح فيها الآلات أكثر ذكاءً من البشر.
تضع الأعمال التي تتخذ من روما مقراً لها هذا الإنجاز في لحظة عندما يوفر الذكاء الاصطناعي “ترجمة مثالية”. وفقًا للبحث الجديد ، يأتي هذا عندما تكون الترجمة الآلية (MT) أفضل من أفضل الترجمات البشرية.
احصل على تذاكرك لـ TNW فالنسيا في مارس!
يأتي قلب التكنولوجيا إلى قلب البحر الأبيض المتوسط
يشير تحليل Translated إلى أن هذا سيحدث قبل نهاية عقد 2020.
“[It will be] في غضون هذا العقد ، على الأقل بالنسبة للغات العشر الأولى في سياق متوسط التعقيد ، “أخبر ماركو ترومبيتي ، الرئيس التنفيذي للشركة ، TNW. الحقيقة هي أن هذا قد حدث بالفعل في بعض المجالات المحددة وفي لغات قليلة. بالنسبة لبعض اللغات والمجالات النادرة ، قد لا يحدث ذلك أبدًا “.
تستند تقديرات Translated على البيانات مأخوذ من ماتيكاتأ أداة الترجمة بمساعدة الحاسوب (CAT).
بدأ تشغيل المنصة في عام 2011 كمشروع بحثي ممول من الاتحاد الأوروبي. بعد ثلاث سنوات ، تم إصدار النظام باسم برمجيات مفتوحة المصدرالذي يستخدمه المحترفون تحسين ترجماتهم.
عروض مترجمة ماتيكات كمنتج فريميوم. في المقابل ، يزود المستخدمون الشركة بالبيانات المستخدمة لتحسين نماذجها.
لتخطيط المسار إلى التفرد ، تتبعت Translated الوقت الذي يقضيه المستخدمون فحص وتصحيح 2 مليار طن متري اقتراح. أجرى حوالي 136000 محترف في جميع أنحاء العالم هذه التعديلات على مدار 12 عامًا من تشغيل Matecat. امتدت الترجمات مجالات متنوعة ، من الأدب إلى الموضوعات الفنية. كما تضمنت أيضًا المجالات التي لا تزال الترجمة الآلية تعاني فيها ، مثل نسخ الكلام.
“التفرد قريب حقًا.
تشير البيانات أن الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة. في عام 2015 ، كان متوسط الوقت الذي يستغرقه المترجمون الرائدون عالميًا في التحقق من اقتراحات الترجمة الآلية وتصحيحها حوالي 3.5 ثانية لكل كلمة. اليوم ، انخفض هذا الرقم إلى ثانيتين لكل كلمة.
بالمعدل الحالي ، سيصل الوقت إلى ثانية واحدة في حوالي خمس سنوات. عند هذه النقطة ، ستوفر الترجمة الآلية “الترجمة المثالية” التاريخية. من الناحية العملية ، سيكون تحرير ترجمات الآلة أكثر ملاءمة من تحرير ترجمات المحترفين.
وفقًا لترومبيتي ، فإن أي مهمة تتضمن التواصل والفهم والاستماع ومشاركة المعرفة ستصبح متعددة اللغات بأقل قدر من الاستثمار.
“قد يختلف التاريخ الدقيق للوقت الذي سنصل فيه إلى نقطة التفرد ، لكن الاتجاه واضح: إنه قريب حقًا ، كما يقول.
تتطلب التطورات في الترجمة الآلية زيادة قوة الحوسبة والبيانات اللغوية وكفاءة الخوارزميات. تبعا لذلك ، ركان الباحثون قد افترضوا أن التقدم سيتباطأ مع اقتراب التفرد. ولدهشتهم ، كان معدل التطور خطيًا للغاية.
إذا استمر هذا النمو كما هو متوقع ، مترجم يتوقع أن يكون الطلب على MT أعلى بما لا يقل عن 100 مرة. قد يشعر العمال بالقلق من أن وظائفهم ستكون آلية ، لكنهم قد يستفيدون أيضًا. تنبؤات مترجمة في زيادة قدرها عشرة أضعاف على الأقل في طلبات الترجمات الاحترافية.
يقول ترومبيتي: “جميع عملائنا الذين ينشرون الترجمة الآلية على نطاق واسع ينفقون أيضًا المزيد على الترجمة البشرية”.
“الترجمة الآلية هي عامل تمكين من حيث أنها تخلق المزيد من التفاعلات بين الأسواق والمستخدمين الذين لم يكونوا على اتصال من قبل. يؤدي هذا إلى إنشاء الأعمال ، وتوليد الأعمال محتوى عالي الجودة يتطلب محترفين. “
يتوقع ترومبيتي أيضًا ظهور أدوار جديدة لنخبة المترجمين.
“للحصول على أفضل جودة من الترجمة الآلية ، يجب أن يتم تدريبها على يد أفضل اللغويين. هناك حاجة إلى قدر كبير من الترجمات لتدريب النماذج اللغوية وإصلاح الأخطاء فيها ، لذلك أعتقد أنه من المحتمل أن نشهد منافسة ضخمة لأفضل المترجمين في السنوات القادمة “.
“الترجمة الآلية هي مؤشر جيد لما هو قادم في الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لـ Translated ، فإن البحث الجديد هو الأول من نوعه الذي يحدد السرعة التي يتم بها نحن نقترب من التفرد. لن يقنع هذا الادعاء كل ساخر ، لكن الترجمة الآلية هي مقياس مقنع لتقدم الذكاء الاصطناعي.
تشتهر اللغات البشرية بصعوبة إتقانها للآلات. يمكن أن تكون ذاتية المعنى اللغوي ، والتقاليد المتطورة باستمرار ، والفروق الدقيقة في المراجع الثقافية ، والتلاعب بالألفاظ ، والنبرة أمرًا بعيد المنال بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر.
في الترجمة ، يجب نمذجة هذه التعقيدات وربطها بلغتين. كنتيجة، غالبًا ما تكون الأبحاث الخوارزمية وجمع البيانات وأحجام النماذج رائدة في هذا المجال. نموذج المحولات ، على سبيل المثال ، تم تطبيقه على MT عدة سنوات قبل استخدامه في أنظمة GPT الخاصة بـ OpenAI.
“الترجمة الآلية هي ببساطة مؤشر جيد لما سيأتي بعد ذلك في الذكاء الاصطناعي.” يقول ترومبيتي.
إذا كان ما سيأتي بعد ذلك هو التفرد ، فإن الإيطالي يتوقع حقبة جديدة للتواصل العالمي.
إنه يتصور مترجمين عالميين ، وسيصبح كل المحتوى متاحًا عالميًا ، ويمكن للجميع التحدث بلغتهم الأم.
قد يكون تعريفه للفردية موضع تساؤل ، لكن جاذبيته لا يمكن إنكارها.