تقدم شركة IBM عددًا كبيرًا من خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة ، بما في ذلك النماذج التوليدية

تراهن شركة IBM ، مثل كل عملاق تقني تقريبًا هذه الأيام ، على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

في مؤتمرها السنوي Think ، أعلنت الشركة عن IBM Watsonx ، وهو نظام أساسي جديد يوفر أدوات لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ويوفر الوصول إلى النماذج المعدة مسبقًا لإنشاء كود الكمبيوتر والنصوص والمزيد.

إنها صفعة على وجه مديري المكاتب الخلفية لشركة IBM ، الذين كانوا كذلك مؤخرًا أخبر أن الشركة ستتوقف مؤقتًا عن التوظيف للوظائف التي تعتقد أنه يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

لكن شركة IBM تقول إن الإطلاق كان مدفوعًا بالتحديات التي لا تزال العديد من الشركات تواجهها في نشر الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. أشار ثلاثون في المائة من قادة الأعمال الذين أجابوا على استطلاع أجرته شركة آي بي إم إلى الثقة والشفافية باعتبارها حواجز تمنعهم من تبني الذكاء الاصطناعي ، بينما أشار 42 في المائة إلى مخاوف تتعلق بالخصوصية – وتحديداً حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قال روب توماس ، كبير المسؤولين التجاريين في شركة IBM ، في مائدة مستديرة مع المراسلين: “قد لا يحل الذكاء الاصطناعي محل المديرين ، لكن المديرين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سيحلون محل المديرين الذين لا يفعلون ذلك”. “إنها حقا تغير طريقة عمل الناس.”

يحل Watsonx هذا الأمر ، كما تؤكد IBM ، من خلال منح العملاء إمكانية الوصول إلى مجموعة الأدوات والبنية التحتية والموارد الاستشارية التي يحتاجون إليها لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أو ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة وتكييفها على بياناتهم الخاصة. باستخدام Watsonx.ai ، الذي تصفه شركة IBM بلغة التسويق الرقيقة بأنه “استوديو مؤسسة لمنشئي الذكاء الاصطناعي” ، يمكن للمستخدمين أيضًا التحقق من صحة النماذج ونشرها بالإضافة إلى نماذج المراقبة بعد النشر ، مما يؤدي ظاهريًا إلى دمج مهام سير العمل المختلفة الخاصة بهم.

لكن انتظر ، قد تقول ، ألا يقدم منافسون مثل Google و Amazon و Microsoft هذا أو شيء قريب منه إلى حد ما؟ الإجابة القصيرة هي نعم. منتج أمازون المماثل هو SageMaker Studio ، بينما منتج Google هو Vertex AI. على جانب Azure ، هناك منصة Azure AI.

ومع ذلك ، فإن شركة IBM تؤكد أن Watsonx هو فقط منصة أدوات للذكاء الاصطناعي في السوق توفر مجموعة من النماذج المعدة مسبقًا والمطورة للمؤسسات و “بنية تحتية فعالة من حيث التكلفة”.

“ما زلت بحاجة إلى منظمة وفريق كبير جدًا لتتمكن من تحقيق ذلك [AI] قال داريو جيل ، نائب الرئيس الأول في شركة آي بي إم ، للصحفيين خلال المائدة المستديرة: “الابتكار بطريقة يمكن للمؤسسات أن تستهلكها”. وهذا عنصر أساسي في القدرة الأفقية التي تقدمها شركة IBM إلى طاولة المفاوضات.

ذلك بقي ليكون مشاهد. على أي حال ، تقدم شركة IBM سبعة نماذج مدربة مسبقًا للشركات التي تستخدم Watsonx.ai ، وعدد قليل منها مفتوح المصدر. كما أنها تشارك مع Hugging Face ، شركة AI الناشئة ، لتشمل الآلاف من النماذج ومجموعات البيانات والمكتبات المطورة للوجه المعانق. (من جانبها ، تتعهد شركة IBM بالمساهمة ببرنامج تطوير AI مفتوح المصدر في Hugging Face وإتاحة العديد من نماذجها الداخلية من منصة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Hugging Face.)

الثلاثة التي تسلط الضوء عليها الشركة في Think هي fm.model.code ، والتي تنشئ رمزًا ؛ fm.model.NLP ، مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة ؛ و fm.model.geospatial ، وهو نموذج مبني على بيانات المناخ والاستشعار عن بعد من وكالة ناسا. (مخطط تسمية محرج؟

على غرار نماذج إنشاء التعليمات البرمجية مثل GitHub’s Copilot ، يتيح fm.model.code للمستخدم إعطاء أمر بلغة طبيعية ثم بناء سير عمل الترميز المقابل. يشتمل Fm.model.NLP على نماذج لتوليد النص لمجالات محددة وذات صلة بالصناعة ، مثل الكيمياء العضوية. ويقوم fm.model.geospatial بعمل تنبؤات للمساعدة في التخطيط للتغييرات في أنماط عمليات الكوارث الطبيعية والتنوع البيولوجي واستخدام الأراضي ، بالإضافة إلى العناصر الجيوفيزيائية الأخرى.

قد لا تبدو هذه جديدة على وجوههم. لكن شركة IBM تدعي أن النماذج يتم تمييزها من خلال مجموعة بيانات تدريبية تحتوي على “أنواع متعددة من بيانات الأعمال ، بما في ذلك الكود وبيانات السلاسل الزمنية والبيانات المجدولة والبيانات الجغرافية المكانية وبيانات أحداث تكنولوجيا المعلومات”. سيتعين علينا أن نأخذ كلامه من أجله.

نسمح للمؤسسة باستخدام الكود الخاص بها للتكيف [these] قال آرفيند كريشنا ، الرئيس التنفيذي لشركة آي بي إم ، في المائدة المستديرة: “نماذج لكيفية تشغيل كتيبات اللعب الخاصة بهم وكودهم”. “إنها مخصصة لحالات الاستخدام حيث يرغب الأشخاص في الحصول على مثيلهم الخاص ، سواء على السحابة العامة أو في أماكن العمل الخاصة بهم.”

وتقول إن شركة IBM تستخدم النماذج نفسها عبر مجموعة منتجاتها وخدماتها البرمجية. على سبيل المثال ، يقوم fm.model.code بتشغيل Watson Code Assistant ، وهو رد IBM على Copilot ، والذي يسمح للمطورين بإنشاء تعليمات برمجية باستخدام مطالبات إنجليزية بسيطة عبر البرامج بما في ذلك Red Hat’s Ansible. بالنسبة إلى fm.model.NLP ، تم دمج هذه النماذج مع AIOps Insights و Watson Assistant و Watson Orchestra – مجموعة أدوات AIOps من IBM والمساعد الذكي وتقنية أتمتة سير العمل ، على التوالي – لتوفير رؤية أكبر للأداء عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات ، وحل حوادث تكنولوجيا المعلومات في طريقة أكثر ملاءمة وتحسين تجارب خدمة العملاء – أو هكذا تعد شركة IBM.

وفي الوقت نفسه ، يدعم FM.model.geospatial Edition EIS Builder Edition من IBM ، وهو منتج يتيح للمؤسسات إنشاء حلول تعالج المخاطر البيئية.

إلى جانب Watsonx.ai ، وتحت مظلة العلامة التجارية Watsonx نفسها ، كشفت IBM النقاب عن Watsonx.data ، وهو مخزن بيانات “مناسب للغرض” مصمم لكل من البيانات المحكومة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تسمح Watsonx.data للمستخدمين بالوصول إلى البيانات من خلال نقطة إدخال واحدة أثناء تطبيق محركات الاستعلام ، كما تقول IBM ، بالإضافة إلى الحوكمة والأتمتة والتكامل مع قواعد البيانات والأدوات الموجودة في المؤسسة.

تكملة Watsonx.ai و Watsonx.data هي Watsonx.governance ، وهي مجموعة أدوات – بكلمات IBM المبهمة إلى حد ما – توفر آليات لحماية خصوصية العملاء ، واكتشاف التحيز والانحراف في النموذج ، ومساعدة المؤسسات على تلبية المعايير الأخلاقية.

أدوات وبنية تحتية جديدة

في إعلان متعلق بـ Watsonx ، عرضت شركة IBM عرض GPU جديدًا في سحابة IBM محسّنًا لأحمال العمل كثيفة الحوسبة – تحديدًا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقديمها.

كما عرضت الشركة أيضًا IBM Cloud Carbon Calculator ، وهي لوحة معلومات “مستنيرة للذكاء الاصطناعي” تمكن العملاء من قياس وتتبع وإدارة والمساعدة في الإبلاغ عن انبعاثات الكربون الناتجة عن استخدامهم السحابي. تقول IBM أنه تم تطويره بالتعاون مع Intel ، استنادًا إلى التكنولوجيا من قسم الأبحاث في IBM ، ويمكنه المساعدة في تصور انبعاثات غازات الاحتباس الحراري عبر أعباء العمل وصولاً إلى مستوى الخدمة السحابية.

يمكن القول أن كلا المنتجين ، بالإضافة إلى مجموعة Watsonx الجديدة ، يمثلان شيئًا من مضاعفة الذكاء الاصطناعي لشركة IBM. قامت الشركة مؤخرًا ببناء كمبيوتر عملاق مُحسّن للذكاء الاصطناعي ، يُعرف باسم Vela ، في السحابة. وأعلنت عن تعاونها مع شركات مثل Moderna و SAP Hana للبحث في طرق تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.

تتوقع الشركة أن يضيف الذكاء الاصطناعي 16 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030 وأن تتم أتمتة 30٪ من مهام المكاتب الخلفية في غضون السنوات الخمس المقبلة.

“عندما أفكر في عمليات المكتب الخلفي الكلاسيكية ، وليس فقط رعاية العملاء – سواء كانت تقوم بالمشتريات ، سواء كانت عناصر من سلسلة التوريد [management]سواء كانت عناصر من عمليات تكنولوجيا المعلومات ، أو عناصر الأمن السيبراني … نرى أن الذكاء الاصطناعي يأخذ بسهولة من 30٪ إلى 50٪ من هذا الحجم من المهام ، والقدرة على القيام بها بكفاءة أفضل بكثير مما يمكن للأشخاص القيام به ، ” جيل.

قد تكون هذه تنبؤات متفائلة (أو متشائمة ، إذا كنت تميل إلى النزعة الإنسانية) ، لكن وول ستريت كافأت التوقعات تاريخيًا. حلول الأتمتة الخاصة بشركة IBM – وهي جزء من قطاع برمجيات الشركة – نمت الإيرادات بنسبة 9٪ على أساس سنوي في الربع الرابع من عام 2022. وفي الوقت نفسه ، ارتفعت الإيرادات من حلول البيانات والذكاء الاصطناعي ، والتي تركز بشكل أكبر على التحليلات وخدمة العملاء وإدارة سلسلة التوريد ، ونمت المبيعات بنسبة 8٪ .

ولكن كقطعة في البحث عن ألفا ملحوظات، هناك سبب لخفض التوقعات. تمتلك شركة IBM تاريخًا صعبًا مع الذكاء الاصطناعي ، حيث أُجبرت على بيع قسم Watson Health بخسارة كبيرة بعد أن أدت المشكلات الفنية إلى تدهور الشراكات رفيعة المستوى مع العملاء. والتنافس في مجال الذكاء الاصطناعي شديد ؛ تواجه IBM منافسة ليس فقط من عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Google ولكن أيضًا من الشركات الناشئة مثل التحم وأنثروبي التي تتمتع بدعم رأسمالي هائل.

هل ستحدث تطبيقات وأدوات وخدمات IBM الجديدة تأثيرًا؟ آي بي إم تأمل ذلك. لكن علينا أن ننتظر ونرى.