تحصل Dexory على 19 مليون دولار لتسليط الضوء على المستودعات من خلال التحليلات والروبوتات المستقلة

ديكسوريجمعت شركة تخدم المستودعات مع إدارة بيانات المخزون في الوقت الفعلي باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي والروبوتات المستقلة ، 19 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة الأولى بقيادة شركة VC Atomico الأوروبية.

تأسس منتج Dexory في لندن عام 2015 ويمكن تقسيمه إلى قسمين. من ناحية الأجهزة ، تقوم الشركة بتطوير روبوتات مليئة بأجهزة الاستشعار والكاميرات لالتقاط البيانات أثناء عبورها لمستودع معين ، والتقاط صور مستمرة للرفوف أثناء تحركها بسرعة مشابه لسرعة المشي العادية (على سبيل المثال نصف متر / ثانية). تلتقط الروبوتات عمليات مسح ثلاثية الأبعاد للموقع ، والتي يمكن أن تعطي نظرة ثاقبة لأشياء مثل الأبعاد والأشكال والأحجام وأحجام البضائع الموضوعة على الرفوف.

يستخدم Dexory بعد ذلك رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لمعالجة البيانات التي تم التقاطها ، مع ربطها بالموقع المادي للسهم ولكن داخل التوأم الرقمي – أي المكافئ الظاهري الكامل لنظيره في العالم الحقيقي.

قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Dexory Andrei Danescu لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: “يمكن نشر الروبوتات عدة مرات في اليوم أو مرة واحدة يوميًا حول أنماط التحول الخاصة بهم ، بما في ذلك بين عشية وضحاها”. “إن جمع رؤى البيانات على مدى فترة زمنية قصيرة ، طوال الوقت ، يسمح بالتحليل لتحديد المشكلات على الفور واتخاذ القرار في دفع الكفاءات التشغيلية للمستودعات.”

تقول Dexory أن عملائها يستخدمون نظامها الأساسي لأي عدد من حالات الاستخدام ، مثل إجراء عمليات فحص المخزون المستقلة على مدار اليوم ، مما يقلل الحاجة إلى عمليات جرد يدوية كثيفة العمالة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا أيضًا في حل بعض نقاط الضعف الشائعة في المستودعات ، مثل تحديد المنصات في غير مكانها أو البضائع الأخرى التي لم يتم تجاوزها.

غريزيًا ، لن يكون هذا حلاً مثاليًا أبدًا في كل سيناريو ، لأنه بالتأكيد لا يمكن رؤية كل عنصر على الرف ، خاصةً إذا كانت مكدسة في صفوف أو موضوعة على أرفف عالية. لكن Danescu يعتقد أنه سيقطع معظم الطريق نحو حل بعض مشاكل فحص المخزون على الأقل.

قال دانيسكو: “إذا كانت البضاعة وراء بعضها البعض ، فقد لا يكون الحل قادرًا على تحديد ما هي البضائع بالضبط – فليس هناك ملصق للقراءة لا يعني شيئًا لتحديده بالطبع”. ولكن نظرًا لعمليات المسح ثلاثية الأبعاد ، فإنها ستتيح للمشغلين معرفة ذلك شئ ما عدا ذلك ، واعرض لهم صورة لما هو موجود ، وحل أكثر من 80٪ من المشكلة “.

علاوة على ذلك ، فإن عمليات فحص المخزون ليست الغرض الكامل لمنصة Dexory. يمكن استخدامه أيضًا للاحتفاظ بعلامات تبويب لتحسين المساحة ، على سبيل المثال حيث قد تكون هناك فجوات كبيرة لا تحتوي على أي شيء. أو يمكن استخدامه للتنبؤ بالسعة ، أو حتى كجزء من سير عمل الامتثال لقواعد السلامة في الشركة ، حيث يمكنه اكتشاف أي مواقف خطيرة تنشأ.

في حين أن هناك عددًا لا يحصى من شركات الروبوتات التي تتسلل بالفعل إلى مجال البيع بالتجزئة بذكاء مماثل ، بما في ذلك أمثال Bossa Nova و Simbe و Zippedi ، يقول Danescu إنهم يخططون للتمييز عن الحزمة من خلال تركيزها على بيئات نمط المستودعات الأكبر ، بدلاً من ذلك من متاجر البيع بالتجزئة – يمكن لروبوتاتها مسح ما يصل إلى 15 مترًا (50 قدمًا) من خلال التمدد المادي.

قال دانيسكو: “لدينا حلول جديدة على خارطة الطريق لتجاوز ذلك (19-20 مليونًا أو أكثر) ، لكن هذا بالكاد يمثل 2-3٪ من السوق”.

التحجيم

في الوقت الحالي ، تعمل Dexory في المملكة المتحدة وأيرلندا عبر قطاعات الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد ؛ الشحن الجوي؛ تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية؛ والتصنيع ، مع العملاء بما في ذلك Menzies للطيران ؛ Denso Manufacturing UK و Huboo و Maersk. في الواقع ، تأتي أخبار اليوم بعد أسبوع من إعلان شركة ميرسك أنها كانت كذلك تمتد شراكتها مع Dexory لتشمل المزيد من المستودعات في منطقة المملكة المتحدة وأيرلندا ، بعد الدخول في شراكة إثبات المفهوم الأولي مرة أخرى في يناير بعد فترة وجيزة من Dexory تم تغيير علامتها التجارية من BotsAndUs.

من خلال ضخ النقود الجديدة ، جمعت Dexory الآن ما مجموعه 37.9 مليون دولار عبر جولاتها المختلفة ، وتخطط لتوسيع نطاق منصتها في أسواق جديدة بما في ذلك الولايات المتحدة وألمانيا وهولندا.

بصرف النظر عن المستثمر الرئيسي أتوميكو ، تضمنت جولة Dexory’s Series A مشاركة من مستثمر Facebook و Spotify المبكر Lakestar ؛ Maersk Growth ، الذراع الاستثماري لشركة الشحن والخدمات اللوجستية الدنماركية العملاقة (وعميل Dexory) Maersk ؛ و VC Kindred Capital ومقرها لندن.