تجمع Everseen أكثر من 70 مليون دولار لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاكتشاف السرقات المحتملة للبيع بالتجزئة

في عام 2007 ، شرع Alan O’Herlihy ، الذي عمل سابقًا مع منشآت SAP الكبيرة بالإضافة إلى البيع بالتجزئة ، في إيجاد طريقة لمساعدة تجار التجزئة على تقليل “الانكماش” ، أو حيث يوجد في المتجر عدد أقل من العناصر الموجودة في مخزونه المسجل. استقر على رؤية الكمبيوتر كحل للمشكلة ، وأسس شركة. شاهدته حتى الآنلتسويق التكنولوجيا.

أعلنت Everseen – التي تستخدم رؤية الكمبيوتر ، من بين أمور أخرى ، في محاولة لمنع السرقة عند عدادات الخروج الذاتي – اليوم أنها جمعت 65 مليون يورو (حوالي 71.32 مليون دولار) في جولة من السلسلة A بقيادة Crosspoint Capital Partners ، مستثمر سابق في بدء التشغيل. ترفع الصناديق الجديدة إجمالي مبلغ Everseen ومقره أيرلندا إلى ما يقرب من 90 مليون دولار ، والتي يقول O’Herlihy إنه يتم توجيهها نحو توسيع نطاق أعمال الشركة الناشئة من خلال خارطة طريق “مستهدفة”.

قال أوهيرهي: “إننا نشهد طلبًا كبيرًا على تقنيتنا من تجار التجزئة الذين يتصارعون مع التأثير المزدوج لانخفاض إنفاق العملاء وزيادة الخسائر التشغيلية ، بما في ذلك الانكماش”. “تواجه صناعة البيع بالتجزئة أيضًا تحديات مثل نقص العمالة وتضخم تكلفة العمالة ، مما يجعل تقنيتنا أكثر قيمة في معالجة هذه المشكلات.”

يمكن أن يكون الانكماش على وجه الخصوص ضربة خطيرة لأرباح تجار التجزئة ، إلى وجهة نظر أوهيرليهي. في عام 2017 ، خسرت المتاجر ما يقدر بنحو 1.33٪ من الإيرادات بسبب الانكماش ، بإجمالي يقدر بنحو 47 مليار دولار ، حسب إلى الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة.

تستخدم Everseen مجموعة من الكاميرات المثبتة على السقف وبرامج الرؤية الحاسوبية – نظريًا – لتقليل السرقة في نقاط البيع في المتاجر التقليدية. وفقًا لـ O’Herlihy ، يمكن لخوارزميات Everseen اكتشاف وتتبع الأشياء (مثل SKUs) محل الاهتمام ، وتحليل كيفية تفاعلها والتعرف على “الإجراءات ذات الأهمية” التي يقوم بها المتسوقون وشركاء المبيعات.

بالإضافة إلى السرقة ، تدعي Everseen أنها قادرة على “معرفة” عندما تكون العناصر الموجودة على الرف على وشك النفاد و “تحديد العمليات التي تحتاج إلى اهتمام فوري لمساعدة الموظفين على حل المشكلات وتحسين الاتجاهات وتقليل الفروق.” يمكن للمنصة ، التي تعالج مقاطع فيديو لمئات الملايين من المنتجات وعشرات الملايين من تفاعلات العملاء كل يوم ، الاتصال بالأدوات الحالية لمتاجر التجزئة مثل نظام إدارة الطلبات لتوفير رؤى وتحليلات شبه فورية.

وأوضح أوهيرلي أن “كل هذه العناصر تعمل كمدخلات ، مما يتيح للحل الذي نقدمه” دفع “العميل إلى التصحيح الذاتي أو توجيه أحد شركاء المتجر لإشراك ومساعدة العميل المعني”. “يتمثل هدفنا في إيقاف الخسائر واستردادها ، وتمكين بائع التجزئة من التدخل ، وتعزيز التفاعلات الرائعة مع العملاء ، وإنشاء عمليات مرنة مع تحسين تجربة العميل الإجمالية والتأثير بشكل إيجابي على المحصلة النهائية.”

لم تنجح Everseen دائمًا في هذه المهمة. العمال في Walmart ، الذي كان في يوم من الأيام أحد عملاء Everseen الرئيسيين ، أخبر سلكي في عام 2020 أن النظام غالبًا ما أخطأ في تعريف السلوك غير الضار على أنه سرقة وفشل في إيقاف الحالات الفعلية للسرقة.

رداً على المزاعم ، قالت وول مارت إنها أدخلت “تحسينات كبيرة” على نظام Everseen مما أدى إلى عدد أقل من التنبيهات بشكل عام. لكن العلاقة بين الشركتين تدهورت بعد فترة وجيزة. رفعت Everseen دعوى قضائية ضد شركة Walmart ، مدعيةً أن بائع التجزئة قد اختلس تكنولوجيا الشركة الأيرلندية ثم بنى منتجًا خاصًا به مشابهًا لـ Everseen. (استقر إيفرسي وول مارت في ديسمبر 2021).

من الصعب قياس دقة أي نظام دون الوصول إلى نهايته الخلفية. لكن تاريخ علمنا أن تقنية رؤية الكمبيوتر – خاصة التقنية المصممة لأغراض مكافحة سرقة المتاجر – عرضة للتحيز والعيوب الأخرى.

ضع في اعتبارك خوارزمية مدربة لاكتشاف النشاط “المشبوه” من المتسوق. إذا كانت مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب غير متوازنة – على سبيل المثال ، احتوت على قدر هائل من لقطات المتسوقين السود الذين يسرقون – فمن المحتمل أن تشير إلى المتسوقين ذوي التمثيل الزائد أكثر من غيرهم.

علاوة على ذلك ، تم تصميم بعض حلول مكافحة السرقة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل صريح لاكتشاف مشية مسار السرقة – أنماط حركات الأطراف – من بين الخصائص الجسدية الأخرى. إنها طريقة تنطوي على مشاكل محتملة بالنظر إلى أن المتسوقين المعاقين ، من بين آخرين ، قد يكون لديهم مشية تبدو مشبوهة لخوارزمية مدربة على فيديو للمتسوقين القادرين على العمل.

ولكن بافتراض للحظة أن Everseen خالية إلى حد كبير من التحيز ، لا يزال هناك الفيل في الغرفة مع كل نظام تتبع قائم على الكاميرا: الخصوصية. في تبادل عبر البريد الإلكتروني ، ذكر جريج كلارك من Crosspoint استخدام تقنية Everseen لالتقاط نية الشراء والسلوك من أجل “التسويق حسب التركيبة السكانية المحددة” ، وهو احتمال حساس بالتأكيد.

سألت O’Herlihy عن كيفية تعامله مع بيانات العملاء ، بما في ذلك أي لقطات تسجلها للمتسوقين وشركاء المتجر. وقال إن Everseen تلتزم بالعملاء بشأن سياسات الاحتفاظ بالبيانات و- لما يستحق- “متوافقة تمامًا” مع القانون العام لحماية البيانات (GDPR).

سواء كان المتسوقون – أو المرتبطين ، في هذا الشأن – فإن الثقة الضمنية في Everseen هي سؤال آخر. لكن لا يبدو أن القضايا الأخلاقية الشائكة تثني العملاء عن الاشتراك في خدمات الشركة الناشئة.

يدعي O’Herlihy أن Everseen تعد أكثر من نصف أفضل 15 تاجر تجزئة في العالم من بين عملائها ، مع انتشار في أكثر من 6000 متجر بيع بالتجزئة وأكثر من 80.000 خط خروج.

قال أوهيرلي: “زادت سرعة تبني هذه التكنولوجيا التحويلية خلال الوباء حيث بحث تجار التجزئة عن طرق مختلفة للبيع وبحث المتسوقون عن طرق مختلفة للشراء”. “فيما يتعلق بالإنفاق على التكنولوجيا ، شهدنا إعادة تخصيص الميزانيات حيث تتطور التحديات التي تواجه تجار التجزئة مع اعتبار معالجة الانكماش أولوية قصوى في الصناعة … تتماشى Everseen بشكل مباشر مع الاتجاهات الحالية “.

بشكل عام ، من الصحيح أن تجار التجزئة يتبنون – أو على الأقل يبدون اهتمامًا – بالذكاء الاصطناعي. أ مؤخرًا وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة KPMG أن 90٪ من قادة تجارة التجزئة يعتقدون أن موظفيهم مستعدون ولديهم المهارات اللازمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، بينما يوافق 53٪ على أن الوباء زاد من وتيرة تبني شركاتهم.

في المستقبل ، Everseen – لا شك تحت ضغط من منافسين مثل حارس AI و VaakEye – تخطط لتوسيع تقنيتها لتشمل قطاعات إلى جانب البيع بالتجزئة ، مثل سلسلة التوريد والتصنيع. تضم الشركة الناشئة حاليًا حوالي 1000 موظف عبر مقرها الرئيسي في كورك بالإضافة إلى مراكز في الولايات المتحدة وبرشلونة والهند وأستراليا وأماكن أخرى.

قال O’Herlihy: “لقد سمح البدء بالبيع بالتجزئة لشركة Everseen بتطوير مؤسسة ومكتبة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر ذات الصلة بالصناعات المجاورة الأخرى”. حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الحالي معزولة للغاية وتستهدف حل مشكلات معينة. نحن نشهد زيادة في الطلب على منصتنا حيث يسعى العملاء إلى حل مشكلات أخرى عبر عقارات متجر البيع بالتجزئة “.