الاستراتيجيات غير الواضحة تحبط الذكاء الاصطناعي في الشركات التقليدية
الاستراتيجيات غير الواضحة تحبط الذكاء الاصطناعي في الشركات التقليدية
تعلق المنظمات التقليدية آمالاً كبيرة على الذكاء الاصطناعي، لكن أوجه القصور الاستراتيجية تقيد طموحاتها بشدة.
وذلك بحسب تقرير جديد من صوامع الذكاء الاصطناعي، شركة ناشئة مقرها في فنلندا. حصلت الشركة مؤخرًا على عناوين الأخبار لبناء أ نموذج كبير (LLM) بقدرات متعددة اللغات ولكنها تركز في المقام الأول على جلب الذكاء الاصطناعي إلى الشركات القائمة. وهذا يمنحها نافذة على التبني السائد لهذه التكنولوجيا. يرسم البحث الجديد صورة أكثر تفصيلاً.
وقام التقرير بتحليل مختلف الشركات والمنظمات التقليدية. قام Silo باستطلاع آراء شركات من صناعات متنوعة، من التصنيع والبناء إلى الخدمات المالية والقطاع العام. على الرغم من المتوسط سن 87كلهم كانوا يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي على مستوى ما.
ما يقرب من 70% لديهم تجارب أو مشاريع قيد التطوير، بينما يتوقع 86% منهم أن تتقدم مشاريعهم إلى مرحلة الإنتاج خلال الـ 12 شهرًا القادمة. ما يقرب من الثلثين (65٪) لديهم أيضًا مشاريع سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تقدمت بالفعل إلى مرحلة الإنتاج.
ومع ذلك، فإن جهودهم ليست ناجحة دائمًا. ما يقرب من نصفهم يشعرون في أحسن الأحوال بالحياد بشأن النتائج.
ومن خلال البحث في البيانات، اكتشف سيلو أن الاستراتيجيات غير الواضحة والمديرين التنفيذيين الغائبين يعيقون تقدم الشركات. ليس لدى معظم المشاركين في الاستطلاع ممثل على المستوى التنفيذي يكون مسؤولاً عن إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، وتتم إدارة غالبية المشاريع محليًا في كل وحدة عمل.
هذا مكسور المشهد يخلق العديد من المشاكل.
قال بيتر سارلين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Silo AI، لـ TNW: “أحد المخاطر هو أن إدارة البيانات غير منظمة وأن الحوكمة واضحة”.
“هناك خطر آخر يتمثل في أن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتكامله يتم نقلها إلى صوامع مختلفة ومجزأة عبر المنظمة، في حين أن البحث والتطوير هو مسعى مركزي إلى حد كبير.”
وللتخفيف من هذه المخاطر، ينصح سيلو بتعيين شخص ما في المجموعة التنفيذية مسؤولاً عن دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المنظمة. ويجب أن تتوافق جميع المبادرات بشكل واضح مع أهداف عمل محددة.
وبعيداً عن الاستراتيجيات الأوسع، يقترح سيلو عدة تدابير محددة. يتم إنشاء واحد أطر لتقييم عائد الاستثمار لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
ويقدم البحث الجديد أدلة على الفوائد. ما يزيد قليلا عن ربع المشاركين في الاستطلاع لديهم بالفعل مثل هذه الأطر. ومع ذلك، فإن 37.5% من المؤسسات التي تشعر بالسعادة بمبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي قامت بتطوير هذه الهياكل. ومن بين أولئك الذين يشعرون بالحياد في أحسن الأحوال، فإن 15.7% فقط لديهم تلك المشاعر.
كما تنصح Silo المؤسسات بإنشاء مركز امتياز للذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الوحدات مع أقسام مختلفة لتسهيل الوصول إلى المشاريع وفعالة من حيث التكلفة في جميع أنحاء الشركة.
وقال سارلين: “يمكّن هذا النهج الشامل المؤسسات من استخلاص أقصى قيمة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي”.
وأضاف أن هذا النهج لن يحقق نتائج بين عشية وضحاها.
“لقد أصبح من الواضح أنه، كما هو الحال مع أي تكنولوجيا أخرى، لا توجد مكاسب سريعة مع الذكاء الاصطناعي.”
“إن الإمكانية الأكبر لخلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي هي عندما يتم نشر التكنولوجيا في جوهر المنتجات أو الخدمات أو العمليات.
“في حين أن هذا يتطلب منظورًا طويل المدى وجهودًا كبيرة، كلما زاد استخدام هذه المنتجات والخدمات والعمليات، زادت القيمة التي تولدها عندما يصبح الناس أكثر راحة في استخدامها ومع تعلم النماذج وتصبح أفضل.”