استخدم AI هذا GPT-4 ليصبح لاعبًا خبيرًا في Minecraft

قام باحثو الذكاء الاصطناعي ببناء روبوت Minecraft يمكنه استكشاف وتوسيع قدراته في عالم اللعبة المفتوح – ولكن على عكس الروبوتات الأخرى ، كتب هذا الروبوت بشكل أساسي رمزه الخاص من خلال التجربة والخطأ و الكثير من استعلامات GPT-4.

يُطلق على هذا النظام التجريبي اسم Voyager ، وهو مثال على “العامل المتجسد” ، وهو ذكاء اصطناعي يمكنه التحرك والعمل بحرية وهادفة في بيئة محاكاة أو حقيقية. لا يتعين على المساعد الشخصي من النوع AI و chatbots فعل الأشياء ، ناهيك عن التنقل في عالم معقد لإنجاز هذه الأشياء. ولكن هذا هو بالضبط ما يُتوقع أن يفعله الروبوت المنزلي في المستقبل ، لذلك هناك الكثير من الأبحاث حول كيفية القيام بذلك.

Minecraft هو مكان جيد لاختبار مثل هذه الأشياء لأنه تمثيل تقريبي (جدًا) للعالم الحقيقي ، بقواعد وفيزياء بسيطة ومباشرة ، ولكنه أيضًا معقد ومفتوح بدرجة كافية بحيث يوجد الكثير لإنجازه أو تجربته. تعد أجهزة المحاكاة المصممة لغرض معين رائعة أيضًا ، لكن لها حدودها الخاصة.

ماين دوجو هو إطار محاكاة تم إنشاؤه حول Minecraft ، نظرًا لأنه لا يمكنك فقط استخدام ذكاء اصطناعي عشوائي هناك وتوقع منه فهم ما تفعله كل هذه الكتل والخنازير. قام منشئوها (الكثير من التداخل مع فريق Voyager) بتجميع مقاطع فيديو YouTube حول اللعبة ، والنصوص ، ومقالات wiki ، والكثير من منشورات Reddit من r / minecraft ، من بين بيانات أخرى ، بحيث يمكن للمستخدمين إنشاء نموذج AI أو ضبطه. عليهم. كما يتيح أيضًا تقييم هذه النماذج بموضوعية إلى حد ما من خلال رؤية مدى نجاحها في القيام بأشياء مثل بناء سياج حول اللاما أو العثور على الماس وتعدينه.

فوييجر يتفوق في هذه المهام ، وأداء أفضل بكثير من النموذج الآخر الوحيد الذي يقترب ، AutoGPT. لكن لديهم نهجًا مشابهًا: استخدام GPT-4 لكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم كما يذهبون.

عادةً ما تقوم فقط بتدريب نموذج على كل بيانات Minecraft الجيدة وتأمل أن يكون قد اكتشف كيفية محاربة الهياكل العظمية عندما تغرب الشمس. ومع ذلك ، فإن Voyager تبدأ بسذاجة نسبيًا ، وعندما تصادف أشياء في اللعبة ، فإنها تجري محادثة داخلية صغيرة مع GPT-4 حول ما يجب أن تفعله وكيف.

على سبيل المثال ، قل يحل الليل وخرجت تلك الهياكل العظمية. الوكيل لديه فكرة عامة عن هذا ، لكنه يسأل نفسه ، ما الذي سيفعله اللاعب الجيد في هذه اللعبة عندما تكون هناك وحوش قريبة؟ حسنًا ، تقول GPT-4 ، إذا كنت ترغب في استكشاف العالم بأمان ، فأنت تريد أن تصنع وتجهز سيفًا ، ثم تضرب الهيكل العظمي به مع تجنب التعرض للضرب. ويتم ترجمة هذا الإحساس العام بما يجب القيام به إلى أهداف ملموسة: جمع الحجر والخشب ، وبناء سيف على طاولة التصنيع ، وتجهيزه ، ومحاربة هيكل عظمي.

بمجرد الانتهاء من هذه الأشياء ، يتم إدخالهم في مكتبة المهارات العامة بحيث في وقت لاحق ، عندما تكون المهمة “التعمق في كهف للعثور على خام الحديد” ، لا يتعين عليها تعلم القتال مرة أخرى من نقطة الصفر. لا يزال يستخدم GPT ، ولكن GPT-3.5 الأرخص والأسرع ، والذي يخبره بالمهارات الأكثر صلة بموقف معين – لذلك لا يحاول تعدين الهيكل العظمي ومحاربة الركاز.

إنه مشابه لعامل مثل AutoGPT ، عندما يواجه واجهة لا يعرفها بعد ، يجب أن يعلم نفسه كيفية التنقل فيها من أجل تحقيق هدفه. لكن Minecraft هي بيئة أعمق بكثير مما تستخدم لحلها ، لذا فإن وكيل متخصص مثل Voyager يعمل بشكل أفضل بكثير. فهو يعثر على المزيد من الأشياء ، ويتعلم المزيد من المهارات ، ويستكشف منطقة أكبر بكثير من الروبوتات الأخرى.

ومن المثير للاهتمام ، وإن لم يكن مفاجئًا ، أن GPT-4 يمسح الأرضية باستخدام GPT-3.5 (أي ChatGPT) عندما يتعلق الأمر بإنشاء كود مفيد. أدى اختبار استبدال الأول بالآخر إلى اصطدام الوكيل بجدار في وقت مبكر ، وربما حتى حرفياً ، وفشل في التحسن. قد لا يكون من الواضح من التحدث إلى النموذجين أن أحدهما أكثر ذكاءً ، لكن الحقيقة هي أنك لست مضطرًا لأن تكون ذكيًا بشكل خاص لإجراء محادثة تبدو ذكية (اسألني كيف أعرف). الترميز أصعب بكثير وكان GPT-4 تحديثًا كبيرًا هناك.

لا يتمثل الهدف من هذا البحث في إهمال مشغلات Minecraft القديمة ولكن لإيجاد طرق يمكن من خلالها لنماذج الذكاء الاصطناعي البسيطة نسبيًا أن تحسن نفسها بناءً على “تجاربها” ، بسبب عدم وجود كلمة أفضل. إذا كان لدينا روبوتات تساعدنا في منازلنا ومستشفياتنا ومكاتبنا ، فسوف يحتاجون إلى تعلم وتطبيق هذه الدروس على الإجراءات المستقبلية.

يمكنك قراءة المزيد عن Voyager هنا.