يريد Streamdal تحقيق رؤية أكبر لبنى البيانات المتدفقة

أدى ظهور بنيات التدفق – إطارات مكونات البرامج المصممة لاستيعاب ومعالجة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة – إلى زيادة الطلب على موثوقية وأداء أفضل. غالبًا ما تقوم فرق الهندسة بترميز البيانات لتحسين أداء التطبيق باستخدام ما يُعرف باسم “مغلفات الرسائل”. لكن هذا يزيد من التعقيد – ويميل إلى أن يكون تصحيحه صعبًا ومكلفًا.

اعتقد دانييل سيلانز وأوستين زاروبين – مهندسان عن طريق التجارة ، بعد أن عملوا في New Relic و InVision و DigitalOcean و Community.com – أن المطلوب هو وسيلة لاكتشاف السلوك الشاذ في تدفقات البيانات المشفرة. بعد مواجهة مشاكل مع أطر عمل تدفق البيانات ، شاركوا في تأسيسها تياروالتي لا تنبه المستخدمين فقط بمشكلات البث ولكن يمكنها أيضًا تحويل البيانات أثناء الرحلة وإعادة معالجة البيانات المكسورة أثناء الطيران.

قال Selans لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “لقد رأينا الحاجة إلى المزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ لدفق البيانات في الأنظمة الموزعة”. “لا يمكن للنُهج البديلة أن تتأمل تدفق البيانات وتعتمد بدلاً من ذلك على المقاييس التي تعتمد على البيانات الوصفية. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن معظم الشركات التي تستخدم البث تستخدم أيضًا بعض أشكال تشفير البيانات ، فلا توجد أدوات يمكنها قراءة تلك البيانات المشفرة “.

بالإضافة إلى مراقبة مشكلات البيانات الحرجة ، يستخدم Streamdal الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية ، لاكتشاف معلومات التعريف الشخصية في التدفقات واتخاذ إجراءات بشأنها (على سبيل المثال ، تنقيحها). تحتفظ الشركة أيضًا بحزمة مفتوحة المصدر ، Plumber ، يمكن استخدامها للبحث في تدفقات البيانات وتوصيل أنظمة التدفق المختلفة معًا.

يقول سيلانس إن القدرات المستقبلية قد تشمل توفير تسلسل أكثر تفصيلاً عبر تدفقات البيانات وتحليل بيانات أثناء الطيران لتغييرات المخطط.

يرى Selans أن Streamdal يتنافس في الغالب ضد فرق الهندسة الداخلية التي جمعت معًا حلولًا مخصصة ومصممة خصيصًا لأصحاب العمل. لم يكن مطلق الحرية في تسمية العديد من العملاء “لأسباب تعاقدية” ، لكنه كشف أن Recharge و ParkMobile من بين عملاء Streamdal البارزين الذين يدفعون. وفي الوقت نفسه ، تم تنزيل Plumber أكثر من 150000 مرة ، كما يدعي Selans.

قال سيلانس: “نحن نساعد الشركات على مراقبة وتحليل معنوي لمليارات الأحداث في البنى القائمة على الأحداث الخاصة بهم لقضايا البيانات مثل تغييرات المخطط في الوقت الفعلي التي قد تؤدي إلى انقطاعات محتملة للعملاء”.

بالنسبة للرياح الاقتصادية المعاكسة الحالية وما إذا كانت ستؤثر على الأعمال التجارية ، لا يعتقد سيلانز أنها ستفعل ذلك. وأضاف: “نعتقد أنه حتى مع عمليات التسريح على نطاق واسع ، لا تزال الشركات بحاجة إلى الحفاظ على الهندسة المعمارية التي تعتمد على الأحداث لتشغيل أنظمتها الموزعة ، وقد تتطلب أيضًا دعمًا إضافيًا لإدارة هذه الأنظمة المعقدة”.

يبدو أن Streamdal نفسها – خريج Y Combinator – في وضع جيد لمواجهة العاصفة ، حيث جمعت 5.4 مليون دولار في جولة أولية بقيادة Work-Bench بمشاركة Crosscut و Verissimo و Data Council ومستثمرين ملائكيين لم يتم الكشف عن أسمائهم. حتى الآن ، جمعت الشركة 7.2 مليون دولار من التمويل الاستثماري ، والذي يقول سيلانز إنه يتم وضعه في التعيينات الإستراتيجية (لدى Streamdal فريق من عشرة أشخاص) ، ومبادرات المنتج والذهاب إلى السوق.

أضاف كيلي ماك ، الشريك في Work-Bench ، في بيان مرسل عبر البريد الإلكتروني: “بفضل انتشار هياكل البيانات الحديثة والحجم الهائل للبيانات التي تتم معالجتها عبر الأنظمة الموزعة ، يعد تنفيذ حواجز حماية أداء البيانات الصحيحة للأنظمة الموزعة بمثابة التحدي بالنسبة للكثيرين. من الخدمات المالية إلى الصناعات شديدة التنظيم ، من المهم أن تتفاعل المؤسسات بشكل استباقي مع “البيانات السيئة” من أجل منع أي انقطاع من جانب العميل. لقد عاش المؤسسون هذا الألم في حياتهم السابقة كمهندسين … لم نتمكن من الاتفاق أكثر مع مهمتهم لتكون معيار أداء البيانات للأنظمة التي تعتمد على الأحداث للفرق الهندسية “.