لماذا لا تكون جميع المستثمرين الجريئين على استعداد لتبني أدوات الاستثمار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في براعتها التنبؤية. إذا تم تغذية بيانات كافية ، كما يقول التفكير التقليدي ، يمكن لخوارزمية التعلم الآلي أن تتنبأ بأي شيء تقريبًا – على سبيل المثال ، الكلمة التي ستظهر بعد ذلك في الجملة. بالنظر إلى هذه الإمكانات ، فليس من المستغرب أن تتطلع شركات الاستثمار المغامرة إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوجيه عملية صنع القرار لديها.

من المؤكد أن هناك الكثير من البيانات التي قد يستخدمها المرء لتدريب الذكاء الاصطناعي بسبب الاجتهاد أو أداة توصية الاستثمار ، بما في ذلك مصادر مثل LinkedIn و PitchBook و Crunchbase و Owler وغيرها من أسواق البيانات التابعة لجهات خارجية. مع ذلك ، تدعي منصات البحث المالي التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أنها قادرة على التنبؤ بقدرة شركة ناشئة على جذب الاستثمارات ، وقد يكون هناك بعض الحقيقة في ذلك. واحد دراسة من أداء صناديق التحوط وجدت أن الصناديق التي يحركها الذكاء الاصطناعي حققت متوسط ​​عوائد شهرية أعلى على مدى 15 عامًا من نظيراتها الموجهة بشريًا.